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公式katago-v1.12.3のdefault_gtpをLizzieYzy内蔵の同ファイルと比べると明らかに違います 添付画像参照
default_gtp(2)がLizzieYzy内蔵 他のCFGファイルは同一です 公式default_gtpの内容がRTX3070のTRTの動作に
異常を発生させています 二つ目の添付画像参照
追記 Ebaさん ありがとうございました チェックしてみます
追記2 Ebaさんへ 削除された記事に記載されたファイルに間違いないので再掲示して下さい
追記3 Ebaさんへ 再掲示ありがとうございました チェックしてみます
Re: 公式katago-v1.12.3のdefault_gtpの内容LizzieYzyのkatago_configsフォルダにあるdefault_gtp.cfg（yzyと略称）と本家katago-v1.12.3-trtにあるdefault_gtp.cfg（trtと略称）を比較してみました。異なる部分のみ掲示します。
yzy
# Logging options
logAllGTPCommunication = false
logSearchInfo = false
logToStderr = true
trt
# Logging options
logAllGTPCommunication = true
logSearchInfo = true
logToStderr = false
以下trtはコメントアウトされてます。
yzy
homeDataDir = KataGoData
yzy
playoutDoublingAdvantagePla = WHITE
yzy
cudaUseFP16 = true
cudaUseNHWC = trueEba
2023/01/26(Thu) 20:34 !email! No.352 !ico_edit!
Ebaさんへ CPUモードのNWは直接対戦の結果b18cbより20bの方が強いようですと別スレで報告しましたが
LeelaGUI v2.0.1内蔵CPUモードのb18cは20bどころか40bよりも強い本来の棋力を発揮しています
MAOmao000さんがb18c用に実行ファイル(katago_avx2)を新たにビルドしてくれたようでLizzieYzyでも登録して
動作させることが出来ます 但し設定ファイルは必ずLeelaGUI v2.0.1内蔵のkatago_avx2とgtp_exampleの指定が
必須です(v2.0.2については未検証)b18cbと20bs530を上記の指定で1手5秒で20戦させました 添付画像参照
最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-20BS530):
全体での勝ち数 : 2 黒番での勝ち数 : 1 白番での勝ち数: 1 トータル消費時間 8219.433 秒 トータル訪問数: 382478
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-18B):
全体での勝ち数 : 17 黒番での勝ち数 : 8 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 8245.561 秒 トータル訪問数: 178620
双方がパスをした対局: 1
hope366さんへ "双方がパスをした対局: 1"の内容は329手で白番の20bs530が8.5目勝っていますが勝敗にカウントさせる方法はありますか？
それと b18cが打った時には中国ルール 20bs530が打った時には日本ルールにと 一手ごとに切り替わりますが原因がわからないのですが…
追記 本家のLizzieYzy v2.5.1で対戦させたら日本ルールのみで対戦出来ました
Re: LeelaGUI v2.0.1でCPUモードのb18cが復活ダブルパスのゲームを勝敗にカウントさせる件については、だいぶ前にLizzieYzyのIssuesに投稿したことがあります。
https://github.com/yzyray/lizzieyzy/issues/28#issuecomment-969706572
18Bで中国ルールになる件ですが、私の環境では日本ルールで動いています。
LeelaI18N同梱のgtp_example.cfgを使用されていると思いますが、そこで日本ルール以外になっているということはないでしょうか？
私はv2.0.2で検証しましたが、katago_avx2.exeは公式版のdefault_gtp.cfgで動いています。Re: LeelaGUI v2.0.1でCPUモードのb18cが復活改めて日本ルールのみの本家LizzieYzy v2.5.1でb18cと20bs530を1手5秒で20戦させました 結果は
b18cが19-1で20bs530に圧勝した 本来のb18cと20bs530の実力差から考えると20bが1勝しただけでも大健闘か
最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-20BS530):
全体での勝ち数 : 1 黒番での勝ち数 : 0 白番での勝ち数: 1 トータル消費時間 7900.371 秒 トータル訪問数: 350089
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-18B):
全体での勝ち数 : 19 黒番での勝ち数 : 9 白番での勝ち数: 10 トータル消費時間 7936.975 秒 トータル訪問数: 156160Re: LeelaGUI v2.0.1でCPUモードのb18cが復活上記の条件でb18cと40bs118を1手5秒で20戦させました
結果は20BS530相手に20戦させた時と同様にb18cが19-1で40bs118に圧勝した CPU Ryzen 7 1700
最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-40BS1184):
全体での勝ち数 : 1 黒番での勝ち数 : 1 白番での勝ち数: 0 トータル消費時間 7474.473 秒 トータル訪問数: 117475
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-18B):
全体での勝ち数 : 19 黒番での勝ち数 : 10 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 6646.953 秒 トータル訪問数: 142000
追記 上記の条件でkatago_avx2改良版を使用してzlib.dllとlibzip.dllをコピーしないデフォルトのLizzieYzy v2.5.1内で
b18cと40bs118を1手5秒で20戦させました b18cが17-3で40bs118に圧勝した CPU i7-10700KF
最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1123-40S1184):
全体での勝ち数 : 3 黒番での勝ち数 : 2 白番での勝ち数: 1 トータル消費時間 5767.833 秒 トータル訪問数: 114645
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1123-18B):
全体での勝ち数 : 17 黒番での勝ち数 : 9 白番での勝ち数: 8 トータル消費時間 5625.142 秒 トータル訪問数: 170123
No.347お久しぶりです。マイルドインベスターです。
Colab katagoずっと放置していましたが、動かなくなっていたので修正しました。
Colab Katagoでlibzip4のインストールエラーが発生する件を修正しました https://mildinvestor.com/2023/01/22/fixed-colab-katago-error/
KataGoも新しいバージョンやネットワークがでていますが、追従できておらず・・・。
気が向いたらバージョンアップしたいなぁと思いつつあります。
Re: Colab Katagoのエラー修正マイルドインベスターさん、ご無沙汰してます。
私もあれ以来 Colab katagoを放置していました。
さっそくこちらでも案内文を修正します。情報をありがとうございました。
【追記】
さっそく案内文を修正しようとcolab-katago-en.ipynbのページを開いてコードを確認したら、すでに修正されているので案内文の修正は必要ありませんでした。（笑）
https://colab.research.google.com/github/mildinvestor/katago-colab/blob/master/colab_katago_gd_en.ipynb
hope366さんのLizzieYzy日本語版を使ってみました。
オリジナルのLizzieYzyとの違いで気づいたこと
１、グラフに目差しか表示されない
これは［表示］［勝率グラフの設定］［勝率線と目差線の表示設定］［両方］にチェック
２、［対局］［新規対局］［エンジン同士の対局］でコミが180.0に設定されている
コミ6.5に変更
３、［同期］［Yikeライブ］は「ダウンロード中」の表示のままで動かない
LizzieYzyを終了し、基準フォルダにあるpersistファイルを削除してからLizzieYzyを起動したら動いた
LizzieYzy日本語版には起動の速いTensorRT版のkatagoが入っているので、オリジナルのTensorRT版のkatagoと対局させてみました。
[KataGo TensorRT 18B fast-boot] vs [KataGo TensorRT 18B]
fast-boot トータル消費時間 5792.437 秒 トータル訪問数: 32081662
original トータル消費時間 5762.64 秒 トータル訪問数: 28395712
10戦してfast-bootの6勝4敗でしたが、ほとんど互角でしょう。
[KataGo CUDA 18B]とも対戦させた結果はオリジナルTensorRTの9勝1敗なので、私のＰＣでは[KataGo TensorRT 18B fast-boot]が最強ということになりました。
Re: LizzieYzy日本語版を使ってチェックして頂き有難うございました。
・グラフに目差しか表示されない
・エンジン同士の対局でコミが180.0になっている
この2つに関しては修正しておきました。
同期の件はよく分かりません。前回はpersistを削除してからアップロードしましたが、今回は残したままアップロードしてみました。
上記に加えて、パッケージのフォルダ名とLizzieYzyの実行ファイル名を変更しました。
Lizzie改良版のほうも、パッケージのフォルダ名と実行ファイル名を変更しました。Re: LizzieYzy日本語版を使ってhope366さん、修正をありがとうございます。
原因は不明ですが［Yikeライブ］は正常に表示されました。Re: LizzieYzy日本語版を使ってEbaさんへ オリジナルのkatago-v1.12.2のホルダーへkatago_fastinit.exeをコピーして同ファイルから起動したものと
普通にオリジナルのkatago.exeから起動したものを1手5秒で20戦させました 13-7でfastinitから起動したものが勝ち越しました
但しkatago.exeというファイルは必要で リネームしたらエラーが出て起動しませんでした 複製 リネームするとしたら
fastinitファイルの方です 添付画像参照
それとは別にCPUモードのNWは直接対戦の結果b18cbより20bの方が強いようです 添付画像参照
追記 Ebaさんへ 20bはg170e-b20c256x2-s5303129600-d1228401921.binです
追記2 hope366さんへ 私の推測ではkatago_fastinit.exeは"katago.exe"をアシストする為のファイルだと思います だから
katago.exeというファイルが削除やリネームされるとエラーが発生すると思います
最初のエンジン((TensorRT)Kata1122-40BS1184):
全体での勝ち数 : 7 黒番での勝ち数 : 4 白番での勝ち数: 3 トータル消費時間 11136.501 秒 トータル訪問数: 30214712
2番目のエンジン((TensorRT)Kata1122-40BS1184f):
全体での勝ち数 : 13 黒番での勝ち数 : 7 白番での勝ち数: 6 トータル消費時間 11130.794 秒 トータル訪問数: 35361759
最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-20B):
全体での勝ち数 : 17 黒番での勝ち数 : 10 白番での勝ち数: 7 トータル消費時間 5857.343 秒 トータル訪問数: 199802
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-18C2023):
全体での勝ち数 : 3 黒番での勝ち数 : 3 白番での勝ち数: 0 トータル消費時間 6257.288 秒 トータル訪問数: 28106Re: LizzieYzy日本語版を使ってodagaki0621さん、追加情報をありがとうございます。
やはりkatago_fastinit.exeのほうが早そうですね。
CPU-AVX2で使用されたKata1122-20Bというのはkata1-b20c256x2のどれかですか？
18Bとはスピードがまったく違うので結果も当然なんでしょうね。Re: LizzieYzy日本語版を使って私の環境では公式版のほうがわずかに速いです（下記データ参照）
CPU版では20Bのほうが強い件ですが、20Bが約34visits/sで、18Bは約4.5visits/sです。訪問数が極端に少ないと本来の力が発揮しきれない感じですね。CPUユーザーは18Bを使うべきではないという良いデータだと思います。
katago.exeをリネームでエラーの件はよく分かりません。エンジン同士の対戦で同じ名前同士の対戦は不可というのとは別の話でしょうか？
1.12.2 TensorRT 40B s-118
numSearchThreads = 5: visits/s = 321.57
numSearchThreads = 10: visits/s = 483.96
numSearchThreads = 12: visits/s = 545.94
numSearchThreads = 16: visits/s = 591.38
numSearchThreads = 20: visits/s = 602.06
numSearchThreads = 24: visits/s = 636.25
numSearchThreads = 32: visits/s = 675.35
1.12.2 TensorRT fast boot 40B s-118
numSearchThreads = 5: visits/s = 314.14
numSearchThreads = 10: visits/s = 477.75
numSearchThreads = 12: visits/s = 530.85
numSearchThreads = 16: visits/s = 578.34
numSearchThreads = 20: visits/s = 593.39
numSearchThreads = 24: visits/s = 624.08
numSearchThreads = 32: visits/s = 672.72
1.12.2 TensorRT 18B
numSearchThreads = 5: visits/s = 484.13
numSearchThreads = 10: visits/s = 723.86
numSearchThreads = 12: visits/s = 830.12
numSearchThreads = 16: visits/s = 823.36
numSearchThreads = 20: visits/s = 907.50
numSearchThreads = 24: visits/s = 922.65
numSearchThreads = 32: visits/s = 935.67
1.12.2 TensorRT fast boot 18B
numSearchThreads = 5: visits/s = 479.54
numSearchThreads = 10: visits/s = 713.60
numSearchThreads = 12: visits/s = 802.26
numSearchThreads = 16: visits/s = 814.10
numSearchThreads = 20: visits/s = 877.88
numSearchThreads = 24: visits/s = 887.25
numSearchThreads = 32: visits/s = 928.40
katago-v1.11.0のcuda及びopclとkatago-v1.12.2のcuda及びopclを1手5秒で双方40bのS1184を使用して各100戦づつさせた
v1.11.0cuda 53-47 v1.12.2cuda GPU RTX3070
v1.11.0 opcl 31-69 v1.12.2 opcl GPU RTX3070 添付画像参照
最初のエンジン((CUDA)Kata1110-40S1184):
全体での勝ち数 : 53 黒番での勝ち数 : 26 白番での勝ち数: 27 トータル消費時間 51735.215 秒 トータル訪問数: 110135280
2番目のエンジン((CUDA)Kata1122-40S1184):
全体での勝ち数 : 47 黒番での勝ち数 : 23 白番での勝ち数: 24 トータル消費時間 51798.754 秒 トータル訪問数: 111561457
最初のエンジン((OpCL)Kata1110-40S1184):
全体での勝ち数 : 31 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 15 トータル消費時間 51796.26 秒 トータル訪問数: 76289389
2番目のエンジン((OpCL)Kata1122-40S1184):
全体での勝ち数 : 69 黒番での勝ち数 : 35 白番での勝ち数: 34 トータル消費時間 51970.016 秒 トータル訪問数: 145959092
対局結果詳細をチェックするとcudaではトータル訪問数にほとんど差がないがopclではv1.12.2のトータル訪問数が2倍近い
v1.12.2opclはRTX3070でスピードアップしているようだ
日頃Lizzieyzyを使用されている方からkatagoのv1.11.0opcl(40S1184)とv1.12.2opcl(40S1184)を1手5秒で10戦(所要時間3時間程度)
又は20戦させた結果報告を募集します よろしくお願いします
追記 Ebaさんへ ご協力ありがとうございました スレがどんどん縦長になるので追記で書きました
勝敗の内訳とともにトータル訪問数の結果報告もお願いします 棋譜保存フォルダの中の対局結果のTXTファイルに記録されてます
追記2 Ebaさんへ トータル訪問数の結果報告ありがとうごさいました
Re: katago-v1.12.2の特徴エンジン同士の多くのゲームの検証は気が向かないのでやりませんが、代わりにベンチマークテストの結果をお知らせします。
1.11.0 opcl s118
2023-01-16 17:24:02+0900: OpenCL backend thread 0: Model version 10
2023-01-16 17:24:02+0900: OpenCL backend thread 0: Model name: kata1-b40c256-s11840935168-d2898845681
2023-01-16 17:24:04+0900: OpenCL backend thread 0: FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores true
numSearchThreads = 5: 10 / 10 positions, visits/s = 270.74 nnEvals/s = 235.83 nnBatches/s = 95.03 avgBatchSize = 2.48 (14.9 secs)
numSearchThreads = 12: 10 / 10 positions, visits/s = 339.32 nnEvals/s = 309.10 nnBatches/s = 52.83 avgBatchSize = 5.85 (12.1 secs)
numSearchThreads = 10: 10 / 10 positions, visits/s = 322.05 nnEvals/s = 287.56 nnBatches/s = 58.71 avgBatchSize = 4.90 (12.7 secs)
numSearchThreads = 20: 10 / 10 positions, visits/s = 360.45 nnEvals/s = 339.49 nnBatches/s = 34.59 avgBatchSize = 9.82 (11.6 secs)
numSearchThreads = 8: 10 / 10 positions, visits/s = 307.48 nnEvals/s = 271.08 nnBatches/s = 69.31 avgBatchSize = 3.91 (13.2 secs)
numSearchThreads = 16: 10 / 10 positions, visits/s = 341.86 nnEvals/s = 320.00 nnBatches/s = 40.90 avgBatchSize = 7.82 (12.1 secs)
1.12.2 opcl s118
2.2-opencl/KataGoData/opencltuning/tune10_gpuNVIDIAGeForceRTX2060_x19_y19_c256_mv10.txt
2023-01-16 17:27:35+0900: OpenCL backend thread 0: Model version 10
2023-01-16 17:27:35+0900: OpenCL backend thread 0: Model name: kata1-b40c256-s11840935168-d2898845681
2023-01-16 17:27:36+0900: OpenCL backend thread 0: FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores false FP16TensorCoresFor1x1 false
numSearchThreads = 5: 10 / 10 positions, visits/s = 187.05 nnEvals/s = 162.14 nnBatches/s = 65.35 avgBatchSize = 2.48 (21.6 secs)
numSearchThreads = 12: 10 / 10 positions, visits/s = 235.26 nnEvals/s = 212.57 nnBatches/s = 36.37 avgBatchSize = 5.85 (17.4 secs)
numSearchThreads = 10: 10 / 10 positions, visits/s = 225.30 nnEvals/s = 200.23 nnBatches/s = 40.97 avgBatchSize = 4.89 (18.1 secs)
numSearchThreads = 20: 10 / 10 positions, visits/s = 253.79 nnEvals/s = 237.42 nnBatches/s = 24.21 avgBatchSize = 9.81 (16.4 secs)
numSearchThreads = 8: 10 / 10 positions, visits/s = 216.02 nnEvals/s = 192.22 nnBatches/s = 48.81 avgBatchSize = 3.94 (18.8 secs)
numSearchThreads = 16: 10 / 10 positions, visits/s = 246.01 nnEvals/s = 227.14 nnBatches/s = 29.05 avgBatchSize = 7.82 (16.8 secs)
1.12.2は1.11.0より大幅に速度が遅いので、多くのゲームを行えば1.12.2が大きく負け越すと思います。
discordでも私と同様の報告がありますので、1.12.2-opcl版の改善版が出ることを期待しています。
odagaki0621さんは、私とは逆のようですが、
1.11.0のFP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores trueと、
1.12.2のFP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores false FP16TensorCoresFor1x1 falseはどのようになっていますか？Re: katago-v1.12.2の特徴LizzieYzy《エンジン同士の対戦》の連続対局10でやってみました。（https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/submanual.html#yzy1）
(KataGo v1.12.2 OpenCL 40B s-118) vs (KataGo v1.11.0 OpenCL 40B s-118)
1手5秒、日本ルール、numSearchThreads = 32、GPUはRTX2080
1戦ごとに先後を換えて10戦した結果は
KataGo v1.11.0 OpenCL 40B s-118 の７勝３敗でした。
hope366さんの言われるFP16が有効になっているかはどこで判断できるのでしょうか？
default_gtp.cfgには
# openclUseFP16 = auto とコメントアウトされたままで双方対戦しています。Re: katago-v1.12.2の特徴FP16関連については、LizzieYzyでエンジンをロードした時にGTPコンソールに表示されると思っていたのですが、今確認してみたら表示されていませんでした。
ベンチマークテストでは表示されています。上の私の書き込みから引用します。
1.11.0 opcl s118
2023-01-16 17:24:04+0900: OpenCL backend thread 0: FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores true
「FP16TensorCores true」とありますので有効になっています。
1.12.2 opcl s118
2023-01-16 17:27:36+0900: OpenCL backend thread 0: FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores false FP16TensorCoresFor1x1 false
「FP16TensorCores false 」こちらは無効です。
「FP16TensorCoresFor1x1 false」も似たような意味合いだと思いますが詳しくは分かりません。
Ebaさんの環境での対戦結果が、1.11.0側から見て7勝3敗となっていますので、私の場合と同じでFP16TensorCoresに関して1.11.0で有効、1.12.2では無効になっているのではないかと思います。Re: katago-v1.12.2の特徴久しぶりにベンチマークテストをしました（懐かしい（笑）
https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/submanual.html#yzy6
katago v1.11.0は
FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores true
katago v1.12.2は
FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores true FP16TensorCoresFor1x1 false
でした。Re: katago-v1.12.2の特徴ついでにkatago v1.12.2の18blocksネットについてもやってみました。
LizzieYzy《エンジン同士の対戦》の連続対局10。（https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/submanual.html#yzy1）
(KataGo v1.12.2 OpenCL 18B-uec) vs (KataGo v1.11.0 OpenCL 40B s-118)
1手5秒、日本ルール、numSearchThreads = 32、GPUはRTX2080
1戦ごとに先後を換えて10戦した結果は
KataGo v1.12.2 OpenCL 18B-uec の８勝２敗でした。
次はOpenCLとTensorRTとを比較してみます。Re: katago-v1.12.2の特徴1.11.0側から見て7勝3敗とのことでしたので、1.12.0のFP16TensorCoreがfalseを予想していたのですが、trueのようですね。
ということは1.11.0と1.12.2はほぼ同じ速度、のような気がします。
odagakiさんの場合は1.11.0が遅くて1.12.2が速い。
私は逆で、1.11.0が速くて1.12.2が遅い。
Ebaさんは数値が記述されてないのではっきりしませんが、おそらく両方速いのだろうと思います。
3パターンどれも同じものがないというのは意外です。Re: katago-v1.12.2の特徴私の推測ですがv1.12opclの開発チームはRTX3090機で開発を進めてRTX2000シリーズやGTX1000シリーズ等まで手が回らなかったのでは
ないかと思います 実際 私のGTX1060(3G)機ではv1.11.0opclがv1.12.2opclに かなり優勢です 次のバージョンに期待するという事で
この件は打ち切ります 皆さんご迷惑をおかけしましたRe: katago-v1.12.2の特徴上記の10戦した総訪問数です。
katago v1.11.0 OpenCL 40b = 14,789,399
katago v1.12.2 OpenCL 40b = 10,396,001
katago v1.12.2 OpenCL 18b = 12,101,092
katago v1.12.2 OpenCL 40b = 14,687,282Re: katago-v1.12.2の特徴予想通り1.11.0-opclと1.12.2-opclがほぼ同じ感じですね。
Ebaさんの2080では高速なのに私の2060だと遅くなるのは少し損した気分です（笑）
discordでもOpenCL版に関して似たような書き込みがあって、修正版が出るのを少し待っていたのですが、出そうな気配が無さそうなので、Lizzie改良版とLizzieYzyにKataGo-v1.12.2と18Bネットを適用してリリースしようと思います。
量子コンピュータでも解読困難。宇宙線ミュー粒子を用いた暗号通信技術
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1470499.html
>東京大学国際ミュオグラフィ連携研究機構は13日、ミュー粒子を用いた高セキュリティワイヤレス技術「COSMOCAT」を開発したと発表した。
katago-v1.11.0opclとkatago-v1.12.0opclを1手5秒で双方40bのS1184を使用して異なるGPUで各100戦づつさせた
v1.11.0opcl 52-48 v1.12.0opcl GPU GTX1060(3G)
v1.11.0opcl 27-73 v1.12.0opcl GPU RTX3070 添付画像参照 (画像は100戦目の終盤)
対局結果詳細をチェックするとGTX1060(3G)ではトータル訪問数にほとんど差がないがRTX3070ではv1.12.0opclが2倍近く出ていた
v1.12.0opclはRTX3070でスピードアップするように最適化されているように感じた
追記 記事を修正しました
Re: katago-v1.12.0opclの特徴OpenCL版が高速になるかどうかは、FP16 TensorCoreが有効になるかどうかで決まると思いますが、私のRTX2060では残念ながら有効にならず、CUDA版の約半分の速度しかでていません。
CUDA版とTensorRT版はFP16 Tensor Coreが有効になっている為高速です。
CUDA版はOpenCL版の約2倍、TensorRT版はOpenCL版の約3倍の速度がでています。
KataGo-v1.5.0でOpenCL版のFP16 Tensor Coreが有効になった時は、OpenCL版はCUDA版と同様に高速でしたが、最近のKataGoは高速になりません。
相手を倒すのではなくジゴを狙うkatagoと対戦。
https://github.com/yishn/KataJigo
https://github.com/yishn/KataJigo/releases/tag/v1.0.2
Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigoodagaki0621さん、面白そうなエンジンの紹介をありがとうございます。
使えそうならここでも紹介しようと思います。Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigokatajigo.exeを最新のKataGoフォルダにおいて実行したらエラーになりました。
katajigoの最新のリリースが2020年の3月なので、それ以前のKataGoで最も新しいkatago-v1.3.3を持ってきて、このフォルダにkatajigo.exeをおいて、設定ファイルもこのフォルダの中にあるgtp_example.cfgを使用し、さらにweightファイルも2020年3月以前で最新の20ブロックs243を使用したら動きました。
といっても分析モードでは動作せず、対局モードでのみ動きました。
うまく手加減をしてくれているようで、どの局面でも形勢が五分五分くらいになっているようです。
weightファイルはkata1シリーズ以降はNGで、それ以前の最強である40ブロックs509は動きました。Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigohope366さん、検証していただきありがとうございます。
かなり前のものですし、一般ユーザーが簡単には動かせないかもしれませんね。
ここで紹介するのは開発が再開されたら考えることに致します。Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigoKaTrainならAI対局の棋風選択でkatajigoがあるようです。Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigoKaTrainを忘れていました。なるほど。
教えていただきありがとうございます。Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigoKaTrainのKata碁持をLeelaGUIのKataGoとLeela0.11.0相手に両方白番で対戦させました
棋力が遥かに離れている2種類のエンジン相手に見事に両方0.5目差で負けてくれましたRe: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigoそれは良かったです。
私も自身でkatajigoで対局しましたが面白かった記憶があります。
KaTrainは棋風などを選べるので楽しいですよね。
旧「GeForce RTX 4080 12GB」が「GeForce RTX 4070 Ti」として正式発表
>米NVIDIAは4日(現地時間)、ハイエンドGPU「GeForce RTX 4070 Ti」を発表した。5日にも販売が開始される予定
>旧世代と比較すると、DLSS 3といった新技術に対応し、フレーム補間を行なうことで従来のGeForce RTX 3090 Tiをも上回る性能を達成できる
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1467478.html
RTX 4070 Tiをベンチマーク市場想定価格799ドルの高性能GPU「GeForce RTX 4070 Ti」をベンチマーク
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/hothot/1467730.htmlRTX 4070 Tiが各社から登場GeForce RTX 4070 Tiが各社から登場、最安モデルは149,000円
https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/docs/news/news/1468314.html
追記 ELSA「GeForce RTX 4070 Ti ERAZOR」が発売、2スロット厚クーラー採用
https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/docs/news/news/1469520.html
katagoの新世代高レート60b(katago1.10.0opcl)を
s330とmv2000で各20戦ｘ5セット計100戦づつさせた 左側が新世代NW
s657 60b同士 63-37 (13-7 10-10 13-7 11-9 16-4)
s660 60b同士 65-35 (14-6 13-7 11-9 12-8 15-5)
s662 60b同士 63-37 (13-7 12-8 12-8 13-7 13-7)
s665 60b同士 71-29 (15-5 16-4 14-6 14-6 12-8)
s667 60b同士 72-28 (13-7 16-4 14-6 14-6 15-5)
s670 60b同士 70-30 (14-6 15-5 15-5 12-8 14-6)
s672 60b同士 76-24 (16-4 15-5 16-4 17-3 12-8)
s674 60b同士 71-29 (15-5 13-7 13-7 12-8 18-2)
s675 60b同士 66-34 (15-5 12-8 11-9 16-4 12-8)
s676 60b同士 62-38 (12-8 18-2 13-7 10-10 9-11)
- Joyful Note -
- Smart Board Type-G v2.1 -
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