過去ログ [ 0001 ]
Page: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
Ryzen 9000は4nmのZen 5コアに強化。新OC機能も追加
笠原 一輝 2024年7月15日 22:00
米AMDは15日(現地時間)、Ryzen 9000シリーズの詳細を明らかにした。開発コードネーム「Granite Ridge」こと
Ryzen 9000シリーズはCPUアーキテクチャにZen 5を採用し、8コアのZen 5のダイが2つ搭載される。
また、これに合わせてAMD 800シリーズのチップセットも詳細が明かされた。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1608395.html
米AMDは15日(現地時間)、Ryzen 9000シリーズの詳細を明らかにした。開発コードネーム「Granite Ridge」こと
Ryzen 9000シリーズはCPUアーキテクチャにZen 5を採用し、8コアのZen 5のダイが2つ搭載される。
また、これに合わせてAMD 800シリーズのチップセットも詳細が明かされた。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1608395.html
odagaki0621 
2024/07/16(Tue) 07:51 No.618
AMDの次世代Ryzen「Ryzen 9000」シリーズは7月31日発売編集部：小西利明 AMDの次世代Ryzen「Ryzen 9000」シリーズは7月31日発売。ゲーム性能で第14世代Coreを上回るとアピール
https://www.4gamer.net/games/804/G080449/20240715002/odagaki0621
Copilot+ PCで不安になるメモリ大消費時代
清水 理史 2024年7月1日 06:00 もはや16GBじゃ戦えない？ Copilot+ PCで不安になるメモリ大消費時代
Copilot+ PCの登場で、ローカルで生成を利用できる時代が到来した。ラフスケッチからイラストを生成したり、
カメラ画像を補正したりと、NPUのパワーを生かした新しい用途が提案されている。
しかしながら、その一方で不安になるのが、PCのメモリ容量だ。ローカルで生成AIを動作させるとなると、
数GB単位で消費メモリが積み上げられていく。実機でCopilot+ PCのメモリ消費量を検証してみた。
https://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/shimizu/1602870.html
Copilot+ PCの登場で、ローカルで生成を利用できる時代が到来した。ラフスケッチからイラストを生成したり、
カメラ画像を補正したりと、NPUのパワーを生かした新しい用途が提案されている。
しかしながら、その一方で不安になるのが、PCのメモリ容量だ。ローカルで生成AIを動作させるとなると、
数GB単位で消費メモリが積み上げられていく。実機でCopilot+ PCのメモリ消費量を検証してみた。
https://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/shimizu/1602870.html
odagaki0621 2024/07/01(Mon) 19:58 No.617
18b最強NWはs990からs999に交替した？
18bNWのs990を18bラストNW？のs999とkatago v1.14.1opcl版同士で100戦させて検証しました
結果はs999が大きく勝ち越しました 下記を参照 GUI LizzieYzy v2.54pre1(1手3秒) GPU RTX3070
Networks for kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
追記 参考としてs999と28bNWのs716を上記の対局条件で100戦させた対戦結果を追加で載せておきます
追記2 参考としてs999とs913を上記の対局条件で100戦させた対戦結果も追加で載せておきます
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S990):
全体での勝ち数 : 40 黒番での勝ち数 : 14 白番での勝ち数: 26 トータル消費時間 31204.775 秒 トータル訪問数: 84405063
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b18S999):
全体での勝ち数 : 60 黒番での勝ち数 : 24 白番での勝ち数: 36 トータル消費時間 31236.344 秒 トータル訪問数: 85613864
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S913):
全体での勝ち数 : 38 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 22 トータル消費時間 31438.424 秒 トータル訪問数: 85571762
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b18S999):
全体での勝ち数 : 62 黒番での勝ち数 : 28 白番での勝ち数: 34 トータル消費時間 31478.852 秒 トータル訪問数: 87695292
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S999):
全体での勝ち数 : 45 黒番での勝ち数 : 22 白番での勝ち数: 23 トータル消費時間 29543.154 秒 トータル訪問数: 78764035
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S716):
全体での勝ち数 : 55 黒番での勝ち数 : 27 白番での勝ち数: 28 トータル消費時間 29546.455 秒 トータル訪問数: 28518665
結果はs999が大きく勝ち越しました 下記を参照 GUI LizzieYzy v2.54pre1(1手3秒) GPU RTX3070
Networks for kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
追記 参考としてs999と28bNWのs716を上記の対局条件で100戦させた対戦結果を追加で載せておきます
追記2 参考としてs999とs913を上記の対局条件で100戦させた対戦結果も追加で載せておきます
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S990):
全体での勝ち数 : 40 黒番での勝ち数 : 14 白番での勝ち数: 26 トータル消費時間 31204.775 秒 トータル訪問数: 84405063
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b18S999):
全体での勝ち数 : 60 黒番での勝ち数 : 24 白番での勝ち数: 36 トータル消費時間 31236.344 秒 トータル訪問数: 85613864
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S913):
全体での勝ち数 : 38 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 22 トータル消費時間 31438.424 秒 トータル訪問数: 85571762
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b18S999):
全体での勝ち数 : 62 黒番での勝ち数 : 28 白番での勝ち数: 34 トータル消費時間 31478.852 秒 トータル訪問数: 87695292
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S999):
全体での勝ち数 : 45 黒番での勝ち数 : 22 白番での勝ち数: 23 トータル消費時間 29543.154 秒 トータル訪問数: 78764035
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S716):
全体での勝ち数 : 55 黒番での勝ち数 : 27 白番での勝ち数: 28 トータル消費時間 29546.455 秒 トータル訪問数: 28518665
odagaki0621 2024/06/22(Sat) 10:18 No.616
AIはここまで来た
囲碁AIではありませんが
これまで動画を創ることに縁の無かった人でも簡単に創れるようになった時代･･･
AIの無かった時代にこんな動画を創ろうとしたらどれだけコストと時間がかかったことやら
あらゆるデジタルコストがゼロになっていく社会は、このまま行くとどういう世の中になっていくのか恐ろしいです
https://x.com/mhlpanda_limino/status/1801858113513079073
これまで動画を創ることに縁の無かった人でも簡単に創れるようになった時代･･･
AIの無かった時代にこんな動画を創ろうとしたらどれだけコストと時間がかかったことやら
あらゆるデジタルコストがゼロになっていく社会は、このまま行くとどういう世の中になっていくのか恐ろしいです
https://x.com/mhlpanda_limino/status/1801858113513079073
Eba 2024/06/15(Sat) 16:46 No.614
Re: AIはここまで来た挑戦してみようという人は下記を参考にしてみてください
ChatGPTを使って絵を描く方法 https://ka-ka-shi.com/chatgpt-draw-a-picture/
ChatGPTで絵を描く方法 https://www.dankepo.com/chatgpt-picture/
超簡単！Luma AI 「Dream Machine」の使い方｜画像やテキストから動画を生成！ https://note.com/muccccchiiii/n/n5796575b3f52
誰でもわかる音楽生成AI「Suno AI」の使い方 https://koneko3.com/how-to-create-a-song-with-suno-ai/
最後に、できあがりを調整する動画編集ソフトは、フリーを含めていっぱいありますから調べてみてください
TensorRT高速起動版と通常起動版の棋力差
katago1.14.1_plan_cache高速起動版とkatago1.14.1TensorRT通常起動版を異なるGPU及びNWで各60戦させて検証しました
結果は両方通常起動版が勝ち越しました 下記を参照 pが付いているのが高速起動版 GUI LizzieYzy v2.54pre1(1手3秒) GPU RTX2080 RTX3070
GPU RTX2080
最初のエンジン((TRT)Kata1141-b18S990):
全体での勝ち数 : 34 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 15 トータル消費時間 19023.229 秒 トータル訪問数: 84500328
2番目のエンジン((TRT)Kata1141p-b18S990):
全体での勝ち数 : 26 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 11 トータル消費時間 19008.398 秒 トータル訪問数: 71720014
GPU RTX3070
最初のエンジン((TRT)Kata1141-b28S716):
全体での勝ち数 : 33 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 18 トータル消費時間 18135.615 秒 トータル訪問数: 55299977
2番目のエンジン((TRT)Kata1141p-b28S716):
全体での勝ち数 : 27 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 15 トータル消費時間 18126.436 秒 トータル訪問数: 49979039
結果は両方通常起動版が勝ち越しました 下記を参照 pが付いているのが高速起動版 GUI LizzieYzy v2.54pre1(1手3秒) GPU RTX2080 RTX3070
GPU RTX2080
最初のエンジン((TRT)Kata1141-b18S990):
全体での勝ち数 : 34 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 15 トータル消費時間 19023.229 秒 トータル訪問数: 84500328
2番目のエンジン((TRT)Kata1141p-b18S990):
全体での勝ち数 : 26 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 11 トータル消費時間 19008.398 秒 トータル訪問数: 71720014
GPU RTX3070
最初のエンジン((TRT)Kata1141-b28S716):
全体での勝ち数 : 33 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 18 トータル消費時間 18135.615 秒 トータル訪問数: 55299977
2番目のエンジン((TRT)Kata1141p-b28S716):
全体での勝ち数 : 27 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 15 トータル消費時間 18126.436 秒 トータル訪問数: 49979039
odagaki0621 2024/06/13(Thu) 10:20 No.613
iPhoneに「チャットGPT」搭載へ 今年後半から
6/11(火) 5:22配信 毎日新聞
米アップルは10日、人間と対話しているように自然な受け答えができる人工知能（AI）「チャットGPT」を、
iPhone（アイフォーン）の基本ソフト（OS）「iOS」などに搭載すると発表した。
今年後半から利用できるようになる。マイクロソフト（MS）やグーグルなどに後れをとっていたAI戦略で巻き返しを図る。
https://news.yahoo.co.jp/articles/2bc4f10e30b3b76c750fb4c43042fcf9c79a9d6c
米アップルは10日、人間と対話しているように自然な受け答えができる人工知能（AI）「チャットGPT」を、
iPhone（アイフォーン）の基本ソフト（OS）「iOS」などに搭載すると発表した。
今年後半から利用できるようになる。マイクロソフト（MS）やグーグルなどに後れをとっていたAI戦略で巻き返しを図る。
https://news.yahoo.co.jp/articles/2bc4f10e30b3b76c750fb4c43042fcf9c79a9d6c
odagaki0621 2024/06/11(Tue) 09:07 No.611
Appleの人工知能「Apple Intelligence」ついに登場宇都宮 充 2024年6月11日 04:38
Appleは、macOS Sequoia、iOS 18、iPadOS 18向けのAI機能となる「Apple Intelligence」を発表した。
どこでも頼りにできる、すべての人のためのパーソナルなAIを謳っている。
大規模言語モデルや拡散モデルを使用し、言語を操ったり、画像を生成したり、ユーザーとの簡単な
インタラクションでアクションしたりできるAI機能。
たとえば、通知に優先順位を付けられるほか、システム全体で文章作成/校正/要約を支援する
「記述ツール」、メッセージアプリでの画像生成なども実現する。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1598984.html
NVIDIAは市場を取りに行かず、市場を創造する企業だ
笠原 一輝 2024年6月10日 09:48
COMPUTEX TAIPEI 2024の開幕初日に、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏は報道陣関係者向けの質疑応答を行なった。
この中NVIDIA版AI PCとなる「RTX AI PC」、さらにはデータセンター向けGPUのソリューションに関する質問などに関して答えた。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1598626.html
COMPUTEX TAIPEI 2024の開幕初日に、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏は報道陣関係者向けの質疑応答を行なった。
この中NVIDIA版AI PCとなる「RTX AI PC」、さらにはデータセンター向けGPUのソリューションに関する質問などに関して答えた。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1598626.html
odagaki0621 2024/06/10(Mon) 12:50 No.610
AMD、Zen 5採用で16%性能向上の「Ryzen 9000」
笠原 一輝 2024年6月3日 12:00
COMPUTEX TAIPEI 2024の開幕前日となる6月3日、AMD CEO リサ・スー氏がオープニング基調講演に登壇し、同社の新製品などに関して説明を行なっている。
この中でAMDは、新しいCPUコアデザインとなる「Zen 5」を採用した新しいデスクトップPCプロセッサ「AMD Ryzen 9000シリーズ」
(開発コードネーム:Granite Ridge)を発表した。
Ryzen 9000シリーズは、2022年に発表されたAMD Ryzen 7000シリーズの後継となる製品で、ゲーミングやクリエイターデスクトップPC向けとされる製品。
従来と同じSocket AM5のプラットフォームを活用するため、旧製品のユーザーが資産を生かしながら移行できる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1596739.html
追記 AMDは4日、Zen 5アーキテクチャを採用するデータセンター向けCPUとなる、開発コードネーム「Turin」(英語ではチューリン、和名ではトリノ)を
「第5世代AMD EPYCプロセッサ」(以下第5世代EPYC)として2024年後半にリリースする計画であることを明らかにした。
第5世代EPYCについては、第4世代EPYCとピン互換であり、CPUコア数は192コア/384スレッドに達することが明らかにされた。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1596756.html
COMPUTEX TAIPEI 2024の開幕前日となる6月3日、AMD CEO リサ・スー氏がオープニング基調講演に登壇し、同社の新製品などに関して説明を行なっている。
この中でAMDは、新しいCPUコアデザインとなる「Zen 5」を採用した新しいデスクトップPCプロセッサ「AMD Ryzen 9000シリーズ」
(開発コードネーム:Granite Ridge)を発表した。
Ryzen 9000シリーズは、2022年に発表されたAMD Ryzen 7000シリーズの後継となる製品で、ゲーミングやクリエイターデスクトップPC向けとされる製品。
従来と同じSocket AM5のプラットフォームを活用するため、旧製品のユーザーが資産を生かしながら移行できる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1596739.html
追記 AMDは4日、Zen 5アーキテクチャを採用するデータセンター向けCPUとなる、開発コードネーム「Turin」(英語ではチューリン、和名ではトリノ)を
「第5世代AMD EPYCプロセッサ」(以下第5世代EPYC)として2024年後半にリリースする計画であることを明らかにした。
第5世代EPYCについては、第4世代EPYCとピン互換であり、CPUコア数は192コア/384スレッドに達することが明らかにされた。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1596756.html
odagaki0621 2024/06/03(Mon) 12:59 No.609
28b最強NWはs644からs716に交替した？
28bNWのs644を同じく28bNWのs716とkatago v1.14.1opcl版同士で各100戦させて検証しました
s679はs644を超えたとまでは言えませんでしたがs716は超えたようなので
最初にGoGuiToolを使いmv2000同士で対戦させ次にLizzieYzy v2.54pre1(1手3秒)で
検証しました 結果は両方共s716が勝ち越しました 下記を参照 GPU RTX3070
追記 参考としてs644とs679を上記の対局条件で100戦させた対戦結果を追加しました
s716 56-44 s644 (11-9 13-7 10-10 11-9 11-9) mv2000同士
s679 50-50 s644 (11-9 12-8 8-12 11-9 8-12) mv2000同士
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b28S644):
全体での勝ち数 : 41 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 22 トータル消費時間 31054.176 秒 トータル訪問数: 33221270
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S716):
全体での勝ち数 : 59 黒番での勝ち数 : 28 白番での勝ち数: 31 トータル消費時間 31083.512 秒 トータル訪問数: 34121202
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b28S644):
全体での勝ち数 : 51 黒番での勝ち数 : 23 白番での勝ち数: 28 トータル消費時間 30067.54 秒 トータル訪問数: 33329673
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S679):
全体での勝ち数 : 49 黒番での勝ち数 : 22 白番での勝ち数: 27 トータル消費時間 30064.852 秒 トータル訪問数: 33745174
s679はs644を超えたとまでは言えませんでしたがs716は超えたようなので
最初にGoGuiToolを使いmv2000同士で対戦させ次にLizzieYzy v2.54pre1(1手3秒)で
検証しました 結果は両方共s716が勝ち越しました 下記を参照 GPU RTX3070
追記 参考としてs644とs679を上記の対局条件で100戦させた対戦結果を追加しました
s716 56-44 s644 (11-9 13-7 10-10 11-9 11-9) mv2000同士
s679 50-50 s644 (11-9 12-8 8-12 11-9 8-12) mv2000同士
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b28S644):
全体での勝ち数 : 41 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 22 トータル消費時間 31054.176 秒 トータル訪問数: 33221270
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S716):
全体での勝ち数 : 59 黒番での勝ち数 : 28 白番での勝ち数: 31 トータル消費時間 31083.512 秒 トータル訪問数: 34121202
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b28S644):
全体での勝ち数 : 51 黒番での勝ち数 : 23 白番での勝ち数: 28 トータル消費時間 30067.54 秒 トータル訪問数: 33329673
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S679):
全体での勝ち数 : 49 黒番での勝ち数 : 22 白番での勝ち数: 27 トータル消費時間 30064.852 秒 トータル訪問数: 33745174
odagaki0621 2024/05/30(Thu) 17:00 No.608
18b最強NWはs913からs990に交替した？
18bNWのs913を18bNWのs990とkatago v1.14.1opcl版同士で各100戦させて検証しました
最初にGoGuiToolでmv2000同士で対戦させて検証しました 下記を参照
次にLizzieYzy v2.54pre1(1手3秒)で対戦させて検証しました 両方共s990が勝ち越しました
最後に参考として18bNWのs990を28bNWのs679と100戦させて検証しました 結果はほぼ互角でした 下記を参照 GPU RTX3070
s913 45-55 s990 (7-13 11-9 11-9 11-9 5-15) mv2000同士
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S913):
全体での勝ち数 : 41 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 22 トータル消費時間 31835.918 秒 トータル訪問数: 95992825
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b18S990):
全体での勝ち数 : 59 黒番での勝ち数 : 28 白番での勝ち数: 31 トータル消費時間 31864.982 秒 トータル訪問数: 98198569
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S990):
全体での勝ち数 : 49 黒番での勝ち数 : 23 白番での勝ち数: 26 トータル消費時間 30323.713 秒 トータル訪問数: 77828054
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S679):
全体での勝ち数 : 51 黒番での勝ち数 : 24 白番での勝ち数: 27 トータル消費時間 30321.623 秒 トータル訪問数: 28808237
最初にGoGuiToolでmv2000同士で対戦させて検証しました 下記を参照
次にLizzieYzy v2.54pre1(1手3秒)で対戦させて検証しました 両方共s990が勝ち越しました
最後に参考として18bNWのs990を28bNWのs679と100戦させて検証しました 結果はほぼ互角でした 下記を参照 GPU RTX3070
s913 45-55 s990 (7-13 11-9 11-9 11-9 5-15) mv2000同士
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S913):
全体での勝ち数 : 41 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 22 トータル消費時間 31835.918 秒 トータル訪問数: 95992825
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b18S990):
全体での勝ち数 : 59 黒番での勝ち数 : 28 白番での勝ち数: 31 トータル消費時間 31864.982 秒 トータル訪問数: 98198569
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S990):
全体での勝ち数 : 49 黒番での勝ち数 : 23 白番での勝ち数: 26 トータル消費時間 30323.713 秒 トータル訪問数: 77828054
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S679):
全体での勝ち数 : 51 黒番での勝ち数 : 24 白番での勝ち数: 27 トータル消費時間 30321.623 秒 トータル訪問数: 28808237
odagaki0621 2024/05/22(Wed) 16:34 No.606
Re: 18b最強NWはs913からs990に交替した？s990に関しては、開発者が意図的にLR（学習率）を下げたとのことです。
LRが低いほどweightファイルをより細かく最適化できるため、Eloが高くなるそうです。