情報掲示板

odagaki0621 2023/01/28(Sat) 12:43 No.353

Re: LeelaIGUIのkatago v1.123TRTをLizzieYzyに登録

二つの構成定義ファイルの300行目以降のnumSearchThreadsに違い(それぞれ5と20)があります。katago_TRT.exeでベンチマークを行い最適スレッド数を取得して書き替えてください。
.\katago_TRT.exe benchmark -config katago_common.cfg -model 試験に使うモデル
katago_common.cfgでは低スペックPCでも耐えられるように小さい値として同梱しています。

MAOmao000   2023/01/28(Sat) 14:29 No.354

Re: LeelaIGUIのkatago v1.123TRTをLizzieYzyに登録

[default_gtp.cfg]と[katago_common2.cfg]で異なる部分を以下に

[default_gtp.cfg]
logAllGTPCommunication = true
logSearchInfo = true
logToStderr = false
[katago_common2.cfg]
logAllGTPCommunication = false
logSearchInfo = false
# logToStderr = false

[default_gtp.cfg]
# reportAnalysisWinratesAs = SIDETOMOVE
[katago_common2.cfg]
reportAnalysisWinratesAs = SIDETOMOVE

[default_gtp.cfg]
none
[katago_common2.cfg]
wideRootNoise = 0.0

[default_gtp.cfg]
rules = japanese
[katago_common2.cfg]
rules = tromp-taylor

[default_gtp.cfg]
numSearchThreads = 20
[katago_common2.cfg]
numSearchThreads = 5

[default_gtp.cfg]
none
[katago_common2.cfg]
numAnalysisThreads = 1

[default_gtp.cfg]
# nnMaxBatchSize = <integer>
[katago_common2.cfg]
nnMaxBatchSize = 64

エンジンの強さに影響あるのはMAOmao000さんの言われるようにnumSearchThreadsと思います。私のＰＣ(RTX2080)ではベンチマークテストの結果 numSearchThreads = 32にしています。
これが５にしてあるcommon2.cfgではRTX3070の能力が半減しているでしょう。
https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/submanual.html#yzy6

Eba   2023/01/28(Sat) 19:13 No.355

odagaki0621 2023/01/26(Thu) 18:56 No.351

Re: 公式katago-v1.12.3のdefault_gtpの内容

LizzieYzyのkatago_configsフォルダにあるdefault_gtp.cfg（yzyと略称）と本家katago-v1.12.3-trtにあるdefault_gtp.cfg（trtと略称）を比較してみました。異なる部分のみ掲示します。

yzy
# Logging options
logAllGTPCommunication = false
logSearchInfo = false
logToStderr = true

trt
# Logging options
logAllGTPCommunication = true
logSearchInfo = true
logToStderr = false

以下trtはコメントアウトされてます。
yzy
homeDataDir = KataGoData
yzy
playoutDoublingAdvantagePla = WHITE
yzy
cudaUseFP16 = true
cudaUseNHWC = true

Eba   2023/01/26(Thu) 20:34 No.352

Ebaさんへ　CPUモードのNWは直接対戦の結果b18cbより20bの方が強いようですと別スレで報告しましたが
LeelaGUI v2.0.1内蔵CPUモードのb18cは20bどころか40bよりも強い本来の棋力を発揮しています
MAOmao000さんがb18c用に実行ファイル(katago_avx2)を新たにビルドしてくれたようでLizzieYzyでも登録して
動作させることが出来ます 但し設定ファイルは必ずLeelaGUI v2.0.1内蔵のkatago_avx2とgtp_exampleの指定が
必須です(v2.0.2については未検証)b18cbと20bs530を上記の指定で1手5秒で20戦させました 添付画像参照




最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-20BS530):
全体での勝ち数 : 2 黒番での勝ち数 : 1 白番での勝ち数: 1 トータル消費時間 8219.433 秒 トータル訪問数: 382478
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-18B):
全体での勝ち数 : 17 黒番での勝ち数 : 8 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 8245.561 秒 トータル訪問数: 178620

双方がパスをした対局: 1

hope366さんへ　"双方がパスをした対局: 1"の内容は329手で白番の20bs530が8.5目勝っていますが勝敗にカウントさせる方法はありますか？
それと b18cが打った時には中国ルール 20bs530が打った時には日本ルールにと 一手ごとに切り替わりますが原因がわからないのですが…

追記　本家のLizzieYzy v2.5.1で対戦させたら日本ルールのみで対戦出来ました

odagaki0621 2023/01/21(Sat) 18:34 No.344

Re: LeelaGUI v2.0.1でCPUモードのb18cが復活

ダブルパスのゲームを勝敗にカウントさせる件については、だいぶ前にLizzieYzyのIssuesに投稿したことがあります。
https://github.com/yzyray/lizzieyzy/issues/28#issuecomment-969706572

18Bで中国ルールになる件ですが、私の環境では日本ルールで動いています。
LeelaI18N同梱のgtp_example.cfgを使用されていると思いますが、そこで日本ルール以外になっているということはないでしょうか？
私はv2.0.2で検証しましたが、katago_avx2.exeは公式版のdefault_gtp.cfgで動いています。

hope366   2023/01/21(Sat) 20:21 No.345

Re: LeelaGUI v2.0.1でCPUモードのb18cが復活

改めて日本ルールのみの本家LizzieYzy v2.5.1でb18cと20bs530を1手5秒で20戦させました 結果は
b18cが19-1で20bs530に圧勝した 本来のb18cと20bs530の実力差から考えると20bが1勝しただけでも大健闘か

最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-20BS530):
全体での勝ち数 : 1 黒番での勝ち数 : 0 白番での勝ち数: 1 トータル消費時間 7900.371 秒 トータル訪問数: 350089
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-18B):
全体での勝ち数 : 19 黒番での勝ち数 : 9 白番での勝ち数: 10 トータル消費時間 7936.975 秒 トータル訪問数: 156160

odagaki0621   2023/01/22(Sun) 09:48 No.346

Re: LeelaGUI v2.0.1でCPUモードのb18cが復活

上記の条件でb18cと40bs118を1手5秒で20戦させました
結果は20BS530相手に20戦させた時と同様にb18cが19-1で40bs118に圧勝した CPU Ryzen 7 1700

最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-40BS1184):
全体での勝ち数 : 1 黒番での勝ち数 : 1 白番での勝ち数: 0 トータル消費時間 7474.473 秒 トータル訪問数: 117475
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-18B):
全体での勝ち数 : 19 黒番での勝ち数 : 10 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 6646.953 秒 トータル訪問数: 142000

追記　上記の条件でkatago_avx2改良版を使用してzlib.dllとlibzip.dllをコピーしないデフォルトのLizzieYzy v2.5.1内で
b18cと40bs118を1手5秒で20戦させました　b18cが17-3で40bs118に圧勝した CPU i7-10700KF

最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1123-40S1184):
全体での勝ち数 : 3 黒番での勝ち数 : 2 白番での勝ち数: 1 トータル消費時間 5767.833 秒 トータル訪問数: 114645
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1123-18B):
全体での勝ち数 : 17 黒番での勝ち数 : 9 白番での勝ち数: 8 トータル消費時間 5625.142 秒 トータル訪問数: 170123

odagaki0621   2023/01/22(Sun) 20:14 No.349

マイルドインベスター 2023/01/22(Sun) 13:44 No.347

Re: Colab Katagoのエラー修正

マイルドインベスターさん、ご無沙汰してます。
私もあれ以来 Colab katagoを放置していました。
さっそくこちらでも案内文を修正します。情報をありがとうございました。

【追記】
さっそく案内文を修正しようとcolab-katago-en.ipynbのページを開いてコードを確認したら、すでに修正されているので案内文の修正は必要ありませんでした。（笑）
https://colab.research.google.com/github/mildinvestor/katago-colab/blob/master/colab_katago_gd_en.ipynb

Eba   2023/01/22(Sun) 15:21 No.348

hope366さんのLizzieYzy日本語版を使ってみました。
オリジナルのLizzieYzyとの違いで気づいたこと
１、グラフに目差しか表示されない
　　これは［表示］［勝率グラフの設定］［勝率線と目差線の表示設定］［両方］にチェック
２、［対局］［新規対局］［エンジン同士の対局］でコミが180.0に設定されている
　　コミ6.5に変更
３、［同期］［Yikeライブ］は「ダウンロード中」の表示のままで動かない
　　LizzieYzyを終了し、基準フォルダにあるpersistファイルを削除してからLizzieYzyを起動したら動いた

LizzieYzy日本語版には起動の速いTensorRT版のkatagoが入っているので、オリジナルのTensorRT版のkatagoと対局させてみました。
[KataGo TensorRT 18B fast-boot] vs [KataGo TensorRT 18B]
fast-boot トータル消費時間 5792.437 秒 トータル訪問数: 32081662
original トータル消費時間 5762.64 秒 トータル訪問数: 28395712
10戦してfast-bootの6勝4敗でしたが、ほとんど互角でしょう。
[KataGo CUDA 18B]とも対戦させた結果はオリジナルTensorRTの9勝1敗なので、私のＰＣでは[KataGo TensorRT 18B fast-boot]が最強ということになりました。

Eba 2023/01/18(Wed) 15:08 No.337

Re: LizzieYzy日本語版を使って

チェックして頂き有難うございました。
・グラフに目差しか表示されない
・エンジン同士の対局でコミが180.0になっている
この2つに関しては修正しておきました。
同期の件はよく分かりません。前回はpersistを削除してからアップロードしましたが、今回は残したままアップロードしてみました。

上記に加えて、パッケージのフォルダ名とLizzieYzyの実行ファイル名を変更しました。
Lizzie改良版のほうも、パッケージのフォルダ名と実行ファイル名を変更しました。

hope366   2023/01/18(Wed) 20:51 No.338

Re: LizzieYzy日本語版を使って

hope366さん、修正をありがとうございます。
原因は不明ですが［Yikeライブ］は正常に表示されました。

Eba   2023/01/18(Wed) 21:55 No.339

Re: LizzieYzy日本語版を使って

Ebaさんへ　オリジナルのkatago-v1.12.2のホルダーへkatago_fastinit.exeをコピーして同ファイルから起動したものと
普通にオリジナルのkatago.exeから起動したものを1手5秒で20戦させました　13-7でfastinitから起動したものが勝ち越しました
但しkatago.exeというファイルは必要で リネームしたらエラーが出て起動しませんでした　複製 リネームするとしたら
fastinitファイルの方です　添付画像参照

それとは別にCPUモードのNWは直接対戦の結果b18cbより20bの方が強いようです　添付画像参照

追記　Ebaさんへ　20bはg170e-b20c256x2-s5303129600-d1228401921.binです

追記2　hope366さんへ　私の推測ではkatago_fastinit.exeは"katago.exe"をアシストする為のファイルだと思います　だから
katago.exeというファイルが削除やリネームされるとエラーが発生すると思います

最初のエンジン((TensorRT)Kata1122-40BS1184):
全体での勝ち数 : 7 黒番での勝ち数 : 4 白番での勝ち数: 3 トータル消費時間 11136.501 秒 トータル訪問数: 30214712
2番目のエンジン((TensorRT)Kata1122-40BS1184f):
全体での勝ち数 : 13 黒番での勝ち数 : 7 白番での勝ち数: 6 トータル消費時間 11130.794 秒 トータル訪問数: 35361759

最初のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-20B):
全体での勝ち数 : 17 黒番での勝ち数 : 10 白番での勝ち数: 7 トータル消費時間 5857.343 秒 トータル訪問数: 199802
2番目のエンジン((CPU-AVX2)Kata1122-18C2023):
全体での勝ち数 : 3 黒番での勝ち数 : 3 白番での勝ち数: 0 トータル消費時間 6257.288 秒 トータル訪問数: 28106

odagaki0621   2023/01/20(Fri) 10:00 No.340

Re: LizzieYzy日本語版を使って

odagaki0621さん、追加情報をありがとうございます。
やはりkatago_fastinit.exeのほうが早そうですね。

CPU-AVX2で使用されたKata1122-20Bというのはkata1-b20c256x2のどれかですか？
18Bとはスピードがまったく違うので結果も当然なんでしょうね。

Eba   2023/01/20(Fri) 11:20 No.341

Re: LizzieYzy日本語版を使って

私の環境では公式版のほうがわずかに速いです（下記データ参照）
CPU版では20Bのほうが強い件ですが、20Bが約34visits/sで、18Bは約4.5visits/sです。訪問数が極端に少ないと本来の力が発揮しきれない感じですね。CPUユーザーは18Bを使うべきではないという良いデータだと思います。
katago.exeをリネームでエラーの件はよく分かりません。エンジン同士の対戦で同じ名前同士の対戦は不可というのとは別の話でしょうか？

1.12.2 TensorRT 40B s-118
numSearchThreads = 5: visits/s = 321.57
numSearchThreads = 10: visits/s = 483.96
numSearchThreads = 12: visits/s = 545.94
numSearchThreads = 16: visits/s = 591.38
numSearchThreads = 20: visits/s = 602.06
numSearchThreads = 24: visits/s = 636.25
numSearchThreads = 32: visits/s = 675.35

1.12.2 TensorRT fast boot 40B s-118
numSearchThreads = 5: visits/s = 314.14
numSearchThreads = 10: visits/s = 477.75
numSearchThreads = 12: visits/s = 530.85
numSearchThreads = 16: visits/s = 578.34
numSearchThreads = 20: visits/s = 593.39
numSearchThreads = 24: visits/s = 624.08
numSearchThreads = 32: visits/s = 672.72

1.12.2 TensorRT 18B
numSearchThreads = 5: visits/s = 484.13
numSearchThreads = 10: visits/s = 723.86
numSearchThreads = 12: visits/s = 830.12
numSearchThreads = 16: visits/s = 823.36
numSearchThreads = 20: visits/s = 907.50
numSearchThreads = 24: visits/s = 922.65
numSearchThreads = 32: visits/s = 935.67

1.12.2 TensorRT fast boot 18B
numSearchThreads = 5: visits/s = 479.54
numSearchThreads = 10: visits/s = 713.60
numSearchThreads = 12: visits/s = 802.26
numSearchThreads = 16: visits/s = 814.10
numSearchThreads = 20: visits/s = 877.88
numSearchThreads = 24: visits/s = 887.25
numSearchThreads = 32: visits/s = 928.40

hope366   2023/01/20(Fri) 14:35 No.342

odagaki0621 2023/01/16(Mon) 10:38 No.326

Re: katago-v1.12.2の特徴

エンジン同士の多くのゲームの検証は気が向かないのでやりませんが、代わりにベンチマークテストの結果をお知らせします。

1.11.0 opcl s118

2023-01-16 17:24:02+0900: OpenCL backend thread 0: Model version 10
2023-01-16 17:24:02+0900: OpenCL backend thread 0: Model name: kata1-b40c256-s11840935168-d2898845681
2023-01-16 17:24:04+0900: OpenCL backend thread 0: FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores true

numSearchThreads = 5: 10 / 10 positions, visits/s = 270.74 nnEvals/s = 235.83 nnBatches/s = 95.03 avgBatchSize = 2.48 (14.9 secs)
numSearchThreads = 12: 10 / 10 positions, visits/s = 339.32 nnEvals/s = 309.10 nnBatches/s = 52.83 avgBatchSize = 5.85 (12.1 secs)
numSearchThreads = 10: 10 / 10 positions, visits/s = 322.05 nnEvals/s = 287.56 nnBatches/s = 58.71 avgBatchSize = 4.90 (12.7 secs)
numSearchThreads = 20: 10 / 10 positions, visits/s = 360.45 nnEvals/s = 339.49 nnBatches/s = 34.59 avgBatchSize = 9.82 (11.6 secs)
numSearchThreads = 8: 10 / 10 positions, visits/s = 307.48 nnEvals/s = 271.08 nnBatches/s = 69.31 avgBatchSize = 3.91 (13.2 secs)
numSearchThreads = 16: 10 / 10 positions, visits/s = 341.86 nnEvals/s = 320.00 nnBatches/s = 40.90 avgBatchSize = 7.82 (12.1 secs)


1.12.2 opcl s118

2.2-opencl/KataGoData/opencltuning/tune10_gpuNVIDIAGeForceRTX2060_x19_y19_c256_mv10.txt
2023-01-16 17:27:35+0900: OpenCL backend thread 0: Model version 10
2023-01-16 17:27:35+0900: OpenCL backend thread 0: Model name: kata1-b40c256-s11840935168-d2898845681
2023-01-16 17:27:36+0900: OpenCL backend thread 0: FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores false FP16TensorCoresFor1x1 false

numSearchThreads = 5: 10 / 10 positions, visits/s = 187.05 nnEvals/s = 162.14 nnBatches/s = 65.35 avgBatchSize = 2.48 (21.6 secs)
numSearchThreads = 12: 10 / 10 positions, visits/s = 235.26 nnEvals/s = 212.57 nnBatches/s = 36.37 avgBatchSize = 5.85 (17.4 secs)
numSearchThreads = 10: 10 / 10 positions, visits/s = 225.30 nnEvals/s = 200.23 nnBatches/s = 40.97 avgBatchSize = 4.89 (18.1 secs)
numSearchThreads = 20: 10 / 10 positions, visits/s = 253.79 nnEvals/s = 237.42 nnBatches/s = 24.21 avgBatchSize = 9.81 (16.4 secs)
numSearchThreads = 8: 10 / 10 positions, visits/s = 216.02 nnEvals/s = 192.22 nnBatches/s = 48.81 avgBatchSize = 3.94 (18.8 secs)
numSearchThreads = 16: 10 / 10 positions, visits/s = 246.01 nnEvals/s = 227.14 nnBatches/s = 29.05 avgBatchSize = 7.82 (16.8 secs)

1.12.2は1.11.0より大幅に速度が遅いので、多くのゲームを行えば1.12.2が大きく負け越すと思います。
discordでも私と同様の報告がありますので、1.12.2-opcl版の改善版が出ることを期待しています。
odagaki0621さんは、私とは逆のようですが、
1.11.0のFP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores trueと、
1.12.2のFP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores false FP16TensorCoresFor1x1 falseはどのようになっていますか？

hope366   2023/01/16(Mon) 17:35 No.328

Re: katago-v1.12.2の特徴

LizzieYzy《エンジン同士の対戦》の連続対局10でやってみました。（https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/submanual.html#yzy1）
(KataGo v1.12.2 OpenCL 40B s-118) vs (KataGo v1.11.0 OpenCL 40B s-118)
1手5秒、日本ルール、numSearchThreads = 32、GPUはRTX2080
1戦ごとに先後を換えて10戦した結果は
KataGo v1.11.0 OpenCL 40B s-118 の７勝３敗でした。

hope366さんの言われるFP16が有効になっているかはどこで判断できるのでしょうか？
default_gtp.cfgには
# openclUseFP16 = auto　とコメントアウトされたままで双方対戦しています。

Eba   2023/01/16(Mon) 20:54 No.329

Re: katago-v1.12.2の特徴

FP16関連については、LizzieYzyでエンジンをロードした時にGTPコンソールに表示されると思っていたのですが、今確認してみたら表示されていませんでした。
ベンチマークテストでは表示されています。上の私の書き込みから引用します。

1.11.0 opcl s118

2023-01-16 17:24:04+0900: OpenCL backend thread 0: FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores true

「FP16TensorCores true」とありますので有効になっています。

1.12.2 opcl s118

2023-01-16 17:27:36+0900: OpenCL backend thread 0: FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores false FP16TensorCoresFor1x1 false

「FP16TensorCores false 」こちらは無効です。
「FP16TensorCoresFor1x1 false」も似たような意味合いだと思いますが詳しくは分かりません。

Ebaさんの環境での対戦結果が、1.11.0側から見て7勝3敗となっていますので、私の場合と同じでFP16TensorCoresに関して1.11.0で有効、1.12.2では無効になっているのではないかと思います。

hope366   2023/01/16(Mon) 22:03 No.330

Re: katago-v1.12.2の特徴

久しぶりにベンチマークテストをしました（懐かしい（笑）
https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/submanual.html#yzy6

katago v1.11.0は
FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores true

katago v1.12.2は
FP16Storage true FP16Compute false FP16TensorCores true FP16TensorCoresFor1x1 false
でした。

Eba   2023/01/16(Mon) 23:06 No.331

Re: katago-v1.12.2の特徴

ついでにkatago v1.12.2の18blocksネットについてもやってみました。
LizzieYzy《エンジン同士の対戦》の連続対局10。（https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/submanual.html#yzy1）
(KataGo v1.12.2 OpenCL 18B-uec) vs (KataGo v1.11.0 OpenCL 40B s-118)
1手5秒、日本ルール、numSearchThreads = 32、GPUはRTX2080
1戦ごとに先後を換えて10戦した結果は
KataGo v1.12.2 OpenCL 18B-uec の８勝２敗でした。
次はOpenCLとTensorRTとを比較してみます。

Eba   2023/01/17(Tue) 15:50 No.332

Re: katago-v1.12.2の特徴

1.11.0側から見て7勝3敗とのことでしたので、1.12.0のFP16TensorCoreがfalseを予想していたのですが、trueのようですね。
ということは1.11.0と1.12.2はほぼ同じ速度、のような気がします。

odagakiさんの場合は1.11.0が遅くて1.12.2が速い。
私は逆で、1.11.0が速くて1.12.2が遅い。
Ebaさんは数値が記述されてないのではっきりしませんが、おそらく両方速いのだろうと思います。
3パターンどれも同じものがないというのは意外です。

hope366   2023/01/17(Tue) 18:16 No.333

Re: katago-v1.12.2の特徴

私の推測ですがv1.12opclの開発チームはRTX3090機で開発を進めてRTX2000シリーズやGTX1000シリーズ等まで手が回らなかったのでは
ないかと思います　実際 私のGTX1060(3G)機ではv1.11.0opclがv1.12.2opclに かなり優勢です 次のバージョンに期待するという事で
この件は打ち切ります　皆さんご迷惑をおかけしました

odagaki0621   2023/01/17(Tue) 19:37 No.334

Re: katago-v1.12.2の特徴

上記の10戦した総訪問数です。
katago v1.11.0 OpenCL 40b = 14,789,399
katago v1.12.2 OpenCL 40b = 10,396,001

katago v1.12.2 OpenCL 18b = 12,101,092
katago v1.12.2 OpenCL 40b = 14,687,282

Eba   2023/01/17(Tue) 19:40 No.335

Re: katago-v1.12.2の特徴

予想通り1.11.0-opclと1.12.2-opclがほぼ同じ感じですね。
Ebaさんの2080では高速なのに私の2060だと遅くなるのは少し損した気分です（笑）
discordでもOpenCL版に関して似たような書き込みがあって、修正版が出るのを少し待っていたのですが、出そうな気配が無さそうなので、Lizzie改良版とLizzieYzyにKataGo-v1.12.2と18Bネットを適用してリリースしようと思います。

hope366   2023/01/17(Tue) 23:00 No.336

odagaki0621 2023/01/12(Thu) 11:28 No.323

Re: katago-v1.12.0opclの特徴

OpenCL版が高速になるかどうかは、FP16 TensorCoreが有効になるかどうかで決まると思いますが、私のRTX2060では残念ながら有効にならず、CUDA版の約半分の速度しかでていません。
CUDA版とTensorRT版はFP16 Tensor Coreが有効になっている為高速です。
CUDA版はOpenCL版の約2倍、TensorRT版はOpenCL版の約3倍の速度がでています。
KataGo-v1.5.0でOpenCL版のFP16 Tensor Coreが有効になった時は、OpenCL版はCUDA版と同様に高速でしたが、最近のKataGoは高速になりません。

hope366   2023/01/12(Thu) 18:12 No.324

odagaki0621 2023/01/04(Wed) 13:05 No.312

Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigo

odagaki0621さん、面白そうなエンジンの紹介をありがとうございます。
使えそうならここでも紹介しようと思います。

Eba   2023/01/04(Wed) 14:58 No.313

Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigo

katajigo.exeを最新のKataGoフォルダにおいて実行したらエラーになりました。
katajigoの最新のリリースが2020年の3月なので、それ以前のKataGoで最も新しいkatago-v1.3.3を持ってきて、このフォルダにkatajigo.exeをおいて、設定ファイルもこのフォルダの中にあるgtp_example.cfgを使用し、さらにweightファイルも2020年3月以前で最新の20ブロックs243を使用したら動きました。
といっても分析モードでは動作せず、対局モードでのみ動きました。
うまく手加減をしてくれているようで、どの局面でも形勢が五分五分くらいになっているようです。

weightファイルはkata1シリーズ以降はNGで、それ以前の最強である40ブロックs509は動きました。

hope366   2023/01/04(Wed) 16:10 No.314

Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigo

hope366さん、検証していただきありがとうございます。
かなり前のものですし、一般ユーザーが簡単には動かせないかもしれませんね。
ここで紹介するのは開発が再開されたら考えることに致します。

Eba   2023/01/04(Wed) 21:12 No.315

Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigo

KaTrainならAI対局の棋風選択でkatajigoがあるようです。

bunbun   2023/01/09(Mon) 16:01 No.318

Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigo

KaTrainを忘れていました。なるほど。
教えていただきありがとうございます。

Eba   2023/01/09(Mon) 17:50 No.319

Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigo

KaTrainのKata碁持をLeelaGUIのKataGoとLeela0.11.0相手に両方白番で対戦させました
棋力が遥かに離れている2種類のエンジン相手に見事に両方0.5目差で負けてくれました

odagaki0621   2023/01/11(Wed) 14:15 No.320

Re: 相手を倒すのではなくジゴを狙うKataJigo

それは良かったです。
私も自身でkatajigoで対局しましたが面白かった記憶があります。
KaTrainは棋風などを選べるので楽しいですよね。

bunbun   2023/01/11(Wed) 22:57 No.321