AIと機器接続の共通規格開発 米アンソロピック時間短縮へ
8/28(金) 9:39配信 共同通信
【ニューヨーク共同】人工知能（AI）開発の米アンソロピックは27日、顕微鏡やロボットアームなどの機器と
AIをつなぐ新しい共通規格「モデル・ハードウエア・スタンダード（MHS）」を開発したと発表した。
接続作業にかかる時間が大幅に短縮されるとしている。研究機関や製造業者などへの試験提供を始め、今後無償で公開する方針。
https://news.yahoo.co.jp/articles/04807df85975846361a9d4bc1662c0b617c30dd4
【ニューヨーク共同】人工知能（AI）開発の米アンソロピックは27日、顕微鏡やロボットアームなどの機器と
AIをつなぐ新しい共通規格「モデル・ハードウエア・スタンダード（MHS）」を開発したと発表した。
接続作業にかかる時間が大幅に短縮されるとしている。研究機関や製造業者などへの試験提供を始め、今後無償で公開する方針。
https://news.yahoo.co.jp/articles/04807df85975846361a9d4bc1662c0b617c30dd4
odagaki0621 
2026/08/29(Sat) 10:16 No.1196
「Qwen3.8-Flash-Next」無償公開、Opus 4.6匹敵でQwen3.8-27B超え
竹元 かつみ 2026年8月26日 22:38
～51B分はVRAMではなくRAMに置いて先読みする“Qwen4先取りの設計”
次期「Qwen4」の設計を先取りしたモデルが、もう手元で動かせる。
Alibabaのモデル開発チームQwenが8月26日(日本時間)、「Qwen3.8-Flash-Next」をオープンウェイトとして公開し、
既にHugging FaceやModelScopeからダウンロードできる。規模は125B-A6Bで、本体とは別に51B(510億パラメータ)分のN-gram埋め込みを備える。
ライセンスは「Qwen Community License 1.0」で、商用利用を含め原則無償だが、事業内容によっては商用利用に別途契約が必要となる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135941.html
～51B分はVRAMではなくRAMに置いて先読みする“Qwen4先取りの設計”
次期「Qwen4」の設計を先取りしたモデルが、もう手元で動かせる。
Alibabaのモデル開発チームQwenが8月26日(日本時間)、「Qwen3.8-Flash-Next」をオープンウェイトとして公開し、
既にHugging FaceやModelScopeからダウンロードできる。規模は125B-A6Bで、本体とは別に51B(510億パラメータ)分のN-gram埋め込みを備える。
ライセンスは「Qwen Community License 1.0」で、商用利用を含め原則無償だが、事業内容によっては商用利用に別途契約が必要となる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135941.html
odagaki0621 2026/08/27(Thu) 09:45 No.1194
新NWの11bNWと10bNWはopcl版では余り強くない？
katago18.1の11bNW C768はkata1で40b最強のs1127よりどれくらい強いかをopcl版同士で
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました 結果は26-24でほぼ互角でした
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました 結果は27-23でC512が少し勝ち越しました
参考DATAとして上記の条件でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させました
結果は37-13でC768が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(OpenCL b40S1127):
全体での勝ち数 : 24 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 13 トータル消費時間 13718.099 秒 トータル訪問数: 9995710
2番目のエンジン(OpenCL b11c768):
全体での勝ち数 : 26 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 13725.008 秒 トータル訪問数: 9851053
最初のエンジン(OpenCL b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 23 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 10 トータル消費時間 14404.942 秒 トータル訪問数: 30629367
2番目のエンジン(OpenCL b10c512):
全体での勝ち数 : 27 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 14423.182 秒 トータル訪問数: 23145099
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 13 黒番での勝ち数 : 4 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 14859.284 秒 トータル訪問数: 16588769
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 37 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 21 トータル消費時間 14890.708 秒 トータル訪問数: 42150654
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました 結果は26-24でほぼ互角でした
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました 結果は27-23でC512が少し勝ち越しました
参考DATAとして上記の条件でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させました
結果は37-13でC768が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(OpenCL b40S1127):
全体での勝ち数 : 24 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 13 トータル消費時間 13718.099 秒 トータル訪問数: 9995710
2番目のエンジン(OpenCL b11c768):
全体での勝ち数 : 26 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 13725.008 秒 トータル訪問数: 9851053
最初のエンジン(OpenCL b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 23 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 10 トータル消費時間 14404.942 秒 トータル訪問数: 30629367
2番目のエンジン(OpenCL b10c512):
全体での勝ち数 : 27 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 14423.182 秒 トータル訪問数: 23145099
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 13 黒番での勝ち数 : 4 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 14859.284 秒 トータル訪問数: 16588769
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 37 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 21 トータル消費時間 14890.708 秒 トータル訪問数: 42150654
odagaki0621 2026/08/26(Wed) 21:48 No.1193
次世代M6チップ搭載の「Mac mini」。AI性能は4倍以上アップ
宇都宮 充 2026年8月26日 02:42
M6搭載モデルでは、従来のM4搭載モデルからCPUとGPUのコア数が2基ずつ増加。
さらにGPUにNeural Acceleratorを内蔵したことで、AI性能が大幅に向上した。
デュアル16コアNeural Engineや、最大170GB/sの帯域幅を持つユニファイドメモリなども備える。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135556.html
M6搭載モデルでは、従来のM4搭載モデルからCPUとGPUのコア数が2基ずつ増加。
さらにGPUにNeural Acceleratorを内蔵したことで、AI性能が大幅に向上した。
デュアル16コアNeural Engineや、最大170GB/sの帯域幅を持つユニファイドメモリなども備える。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135556.html
odagaki0621 2026/08/26(Wed) 09:54 No.1192
katago18.0でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させた
katago18.0の11bNW C768はkata1で40b最強のs1127よりどれくらい強いかをTrt10.16.1のCUDA13.2版同士で
LizzieYzy v2.63のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました
結果は36-14でC768が大きく勝ち越しました
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました
結果は34-16でC512が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 14 黒番での勝ち数 : 7 白番での勝ち数: 7 トータル消費時間 14242.302 秒 トータル訪問数: 17890103
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 36 黒番での勝ち数 : 18 白番での勝ち数: 18 トータル消費時間 14275.298 秒 トータル訪問数: 37809387
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 16 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 5 トータル消費時間 15202.547 秒 トータル訪問数: 52529226
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b10c512):
全体での勝ち数 : 34 黒番での勝ち数 : 20 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 15233.46 秒 トータル訪問数: 78967550
LizzieYzy v2.63のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました
結果は36-14でC768が大きく勝ち越しました
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました
結果は34-16でC512が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 14 黒番での勝ち数 : 7 白番での勝ち数: 7 トータル消費時間 14242.302 秒 トータル訪問数: 17890103
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 36 黒番での勝ち数 : 18 白番での勝ち数: 18 トータル消費時間 14275.298 秒 トータル訪問数: 37809387
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 16 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 5 トータル消費時間 15202.547 秒 トータル訪問数: 52529226
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b10c512):
全体での勝ち数 : 34 黒番での勝ち数 : 20 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 15233.46 秒 トータル訪問数: 78967550
odagaki0621 2026/08/25(Tue) 08:17 No.1190
Re: katago18.0でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させた
kata1でb10NWとb11NWの強化学習が開始されたようです
odagaki0621 2026/08/25(Tue) 17:28 No.1191