家庭内のPCで分散推論する「PAIR」
劉 尭 2026年9月4日 01:00
オラに演算能力を分けてくれ！NVIDIA、家庭内のPCで分散推論する「PAIR」
家庭で眠っているGPUや演算パワーを、まとめてAIエージェントの推論に使う。NVIDIAは9月3日(米国時間)、
ドイツ・ベルリンで9月4日に開幕するIFA 2026に合わせ、家庭内の複数PCへAI推論を自動分配するソフト「NVIDIA PAIR」を
ベータ版として同日にApache 2.0ライセンスで公開することを発表した。
NVIDIAによると、2026年のHugging Faceの上位20モデルのダウンロード数は13億回に達し、前年比4倍のペースで伸びている。
Claude Opus 4.7と同等の性能をうたうローカルモデルが数カ月で複数登場したことが原動力になっていると分析。
今回投入するNVIDIA PAIRは、このローカルAI推論をさらに推し進めるものとなる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2138088.html
オラに演算能力を分けてくれ！NVIDIA、家庭内のPCで分散推論する「PAIR」
家庭で眠っているGPUや演算パワーを、まとめてAIエージェントの推論に使う。NVIDIAは9月3日(米国時間)、
ドイツ・ベルリンで9月4日に開幕するIFA 2026に合わせ、家庭内の複数PCへAI推論を自動分配するソフト「NVIDIA PAIR」を
ベータ版として同日にApache 2.0ライセンスで公開することを発表した。
NVIDIAによると、2026年のHugging Faceの上位20モデルのダウンロード数は13億回に達し、前年比4倍のペースで伸びている。
Claude Opus 4.7と同等の性能をうたうローカルモデルが数カ月で複数登場したことが原動力になっていると分析。
今回投入するNVIDIA PAIRは、このローカルAI推論をさらに推し進めるものとなる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2138088.html
odagaki0621 
2026/09/04(Fri) 09:54 No.1204
中学生以下の生成AI利用を原則禁止、NY市
9/3(木) 3:32配信 TBS CROSS DIG with Bloomberg
中学生以下の生成AI利用を原則禁止、NY市が新方針-影響検証へ
（ブルームバーグ）:全米最大の学区であるニューヨーク市は、新学年度から小中学生によるAIツールの利用を原則禁止し、
スクリーンの利用時間も制限する。同市のマムダニ市長とサミュエルズ教育局長が2日、新学期開始を1週間後に控え、
新たな規則を発表した。公立校の児童・生徒約60万人が対象となる。
https://news.yahoo.co.jp/articles/03fec979f181ae322cc5e2401e6822c7138fdc88
中学生以下の生成AI利用を原則禁止、NY市が新方針-影響検証へ
（ブルームバーグ）:全米最大の学区であるニューヨーク市は、新学年度から小中学生によるAIツールの利用を原則禁止し、
スクリーンの利用時間も制限する。同市のマムダニ市長とサミュエルズ教育局長が2日、新学期開始を1週間後に控え、
新たな規則を発表した。公立校の児童・生徒約60万人が対象となる。
https://news.yahoo.co.jp/articles/03fec979f181ae322cc5e2401e6822c7138fdc88
odagaki0621 2026/09/03(Thu) 17:13 No.1203
驚愕!katago1.18.2(CUDA)はkatago1.18.1のTrtよりも強い?
katago1.18.2(CUDA)はRTX20シリーズ等ではCUDAエンジンの速度が大幅に向上するということなので
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX2080及びRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で1.18.1のCUDAとTrtを
1.18.2(CUDA)と各50戦させて検証しました(末尾がaのCUDAが1.18.1 末尾がbのCUDAが1.18.2)
結果はRTX2080機は勿論RTX4060Ti機における1.18.1のCUDAやTrtでさえも1.18.2(CUDA)が圧倒しました 下記のデータを参照
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX2080
全体での勝ち数 : 0 黒番での勝ち数 : 0 白番での勝ち数: 0 トータル消費時間 7521.021 秒 トータル訪問数: 78976
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 50 黒番での勝ち数 : 25 白番での勝ち数: 25 トータル消費時間 7581.09 秒 トータル訪問数: 209598
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX2080
全体での勝ち数 : 12 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 6 トータル消費時間 9187.608 秒 トータル訪問数: 175506
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 38 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 9239.285 秒 トータル訪問数: 235173
最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 18 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 15495.035 秒 トータル訪問数: 48426012
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 32 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 15519.003 秒 トータル訪問数: 48347293
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 19 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 8 トータル消費時間 14875.071 秒 トータル訪問数: 42447416
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 31 黒番での勝ち数 : 17 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 14901.302 秒 トータル訪問数: 49859979
追記 hope366さんへ 全て同じdefault_gtp18.cfg(RTX4060Tiはdefault_gtp20.cfg)を使用しています
今のところ原因不明です チェックして原因が判明しましたら報告します
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX2080及びRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で1.18.1のCUDAとTrtを
1.18.2(CUDA)と各50戦させて検証しました(末尾がaのCUDAが1.18.1 末尾がbのCUDAが1.18.2)
結果はRTX2080機は勿論RTX4060Ti機における1.18.1のCUDAやTrtでさえも1.18.2(CUDA)が圧倒しました 下記のデータを参照
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX2080
全体での勝ち数 : 0 黒番での勝ち数 : 0 白番での勝ち数: 0 トータル消費時間 7521.021 秒 トータル訪問数: 78976
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 50 黒番での勝ち数 : 25 白番での勝ち数: 25 トータル消費時間 7581.09 秒 トータル訪問数: 209598
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX2080
全体での勝ち数 : 12 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 6 トータル消費時間 9187.608 秒 トータル訪問数: 175506
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 38 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 9239.285 秒 トータル訪問数: 235173
最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 18 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 15495.035 秒 トータル訪問数: 48426012
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 32 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 15519.003 秒 トータル訪問数: 48347293
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 19 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 8 トータル消費時間 14875.071 秒 トータル訪問数: 42447416
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 31 黒番での勝ち数 : 17 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 14901.302 秒 トータル訪問数: 49859979
追記 hope366さんへ 全て同じdefault_gtp18.cfg(RTX4060Tiはdefault_gtp20.cfg)を使用しています
今のところ原因不明です チェックして原因が判明しましたら報告します
odagaki0621 2026/09/02(Wed) 11:31 No.1201
Re: 驚愕!katago1.18.2(CUDA)はkatago1.18.1のTrtよりも強い?
トータル訪問数: 78976
トータル訪問数: 209598
これは少し極端な数字に見えます（約2.65倍）
私の2060では1.5倍くらいです。公式では「50%以上期待される」と書いてありますが、2060と2080でここまで差が開くものでしょうか？
スレッド数は同一なのでしょうか？
追記：トータル消費時間 7521.021 秒 トータル訪問数: 78976
トータル消費時間 7581.09 秒 トータル訪問数: 209598
これ、単純に割り算すると、上は約10.5visits/s、下は約27.7visits/sです。
この数字がおかしいと思います。
私の2060で、320visits/sくらいなので、2080なら450前後くらいになると思います。
追記2： トータル消費時間 15495.035 秒 トータル訪問数: 48426012
トータル消費時間 15519.003 秒 トータル訪問数: 48347293
逆にこちらは、上が3125visits/s、下が約3115visits/s
2080は、10.5visits/s、27.7visits/s
4060Tiのほうが性能は上ですが、あまりにも極端な違いです。
トータル訪問数: 209598
これは少し極端な数字に見えます（約2.65倍）
私の2060では1.5倍くらいです。公式では「50%以上期待される」と書いてありますが、2060と2080でここまで差が開くものでしょうか？
スレッド数は同一なのでしょうか？
追記：トータル消費時間 7521.021 秒 トータル訪問数: 78976
トータル消費時間 7581.09 秒 トータル訪問数: 209598
これ、単純に割り算すると、上は約10.5visits/s、下は約27.7visits/sです。
この数字がおかしいと思います。
私の2060で、320visits/sくらいなので、2080なら450前後くらいになると思います。
追記2： トータル消費時間 15495.035 秒 トータル訪問数: 48426012
トータル消費時間 15519.003 秒 トータル訪問数: 48347293
逆にこちらは、上が3125visits/s、下が約3115visits/s
2080は、10.5visits/s、27.7visits/s
4060Tiのほうが性能は上ですが、あまりにも極端な違いです。
hope366 2026/09/02(Wed) 17:59 No.1202
SGFの[DZ]について
以前。質問掲示板でSGFのDZタグに関する話がありました。
今回、SGFの上書き保存に関する修正を行ったついでに、少し調べてみました。
まず、ChatGPTの見解は次のような感じです。
DZは内部テストの名残ではなく、開発者が意図的に「この棋譜はどのモードで作られたか」を保存するために付けた識別タグです。
DZ値 意味
DZ[Y] エンジン対局(PK)
DZ[KB] 黒KataGo vs 他
DZ[KW] 白KataGo vs 他
DZ[G] KataGo解析棋譜
なし 通常棋譜
実際ソースコードには、DZに関する実に多くの記述が見られました。
なので、DZはyzyrayさんがLizzieYzy独自のプロパティとして組み込んだもの、という可能性が高そうです。
今回、SGFの上書き保存に関する修正を行ったついでに、少し調べてみました。
まず、ChatGPTの見解は次のような感じです。
DZは内部テストの名残ではなく、開発者が意図的に「この棋譜はどのモードで作られたか」を保存するために付けた識別タグです。
DZ値 意味
DZ[Y] エンジン対局(PK)
DZ[KB] 黒KataGo vs 他
DZ[KW] 白KataGo vs 他
DZ[G] KataGo解析棋譜
なし 通常棋譜
実際ソースコードには、DZに関する実に多くの記述が見られました。
なので、DZはyzyrayさんがLizzieYzy独自のプロパティとして組み込んだもの、という可能性が高そうです。
hope366 2026/09/01(Tue) 13:18 No.1199
Re: SGFの[DZ]について
質問掲示板に質問したEbaです。よく分かりました。
ありがとうございます。
余裕があれば私もソースコードを見るようにしたいと思います。
ありがとうございます。
余裕があれば私もソースコードを見るようにしたいと思います。
Eba 2026/09/01(Tue) 15:42 No.1200
Fable 5に迫る頭脳が無償。「GLM-5.3」オープンウェイト公開
劉 尭 2026年8月31日 13:35
「Claude Fable 5」に迫る性能を持つモデル「GLM-5.3」が、オープンウェイトとして公開された。
Z.aiが8月28日にHugging Faceでモデルの重みを公開したもので、Unslothによる量子化版(GGUF)も
公開されている。総パラメータは753B(7,530億)だ。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136902.html
「Claude Fable 5」に迫る性能を持つモデル「GLM-5.3」が、オープンウェイトとして公開された。
Z.aiが8月28日にHugging Faceでモデルの重みを公開したもので、Unslothによる量子化版(GGUF)も
公開されている。総パラメータは753B(7,530億)だ。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136902.html
odagaki0621 2026/09/01(Tue) 10:31 No.1198