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 katago18.0でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させた
katago18.0の11bNW C768はkata1で40b最強のs1127よりどれくらい強いかをTrt10.16.1のCUDA13.2版同士で
LizzieYzy v2.63のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました
結果は36-14でC768が大きく勝ち越しました
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました
結果は34-16でC512が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1

最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 14 黒番での勝ち数 : 7 白番での勝ち数: 7 トータル消費時間 14242.302 秒 トータル訪問数: 17890103
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 36 黒番での勝ち数 : 18 白番での勝ち数: 18 トータル消費時間 14275.298 秒 トータル訪問数: 37809387

最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 16 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 5 トータル消費時間 15202.547 秒 トータル訪問数: 52529226
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b10c512):
全体での勝ち数 : 34 黒番での勝ち数 : 20 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 15233.46 秒 トータル訪問数: 78967550
odagaki0621 2026/08/25(Tue) 08:17 No.1190  記事編集 記事ロック
 Re: katago18.0でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させた
kata1でb10NWとb11NWの強化学習が開始されたようです
odagaki0621   2026/08/25(Tue) 17:28 No.1191 記事編集
 LizzieYzyシアターモード
1189
theater
シアターモードの実装がだいぶ進んできました。
上部メニューバーを隠すのが最大の難関でしたが、何とか形になりました。
空いたスペースには、囲碁十訣を表示(10秒おきに流れるように表示)
ユーザーが自分で用意した背景や棋士の画像が、SGFの中の特定の文字に反応して自動的にブラウザに表示されます。

hope366 2026/08/24(Mon) 19:07 No.1189  記事編集 記事ロック
 Windowsのコード署名インフラが刷新へ
樽井 秀人 2026年8月24日 06:45
Windowsのコード署名インフラが刷新へ ~2027年にはポスト量子暗号へ移行
まずは10月の「Windows Production PCA 2011」期限切れに備えよ

米Microsoftは8月20日(現地時間、以下同)、Windowsのコード署名インフラを大規模に刷新する計画を明らかにした(KB5125813)。
期限切れを迎える認証局(CA)の証明書を置き換えるほか、署名アルゴリズムの強化(RSA-3072/SHA-384)、
ポスト量子暗号(PQC)への備えを行う狙い。

今回の案内は、主にアプリ開発者やソフトウェアベンダー、IT管理者を対象としている。
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2134818.html
odagaki0621 2026/08/24(Mon) 09:35 No.1188  記事編集 記事ロック
 Opus 4.8匹敵、DeepSeek V4 Flashの画像対応AIモデル公開
竹元 かつみ 2026年8月22日 09:11
DeepSeekのAIモデルが、ついに画像を扱えるようになった。DeepSeekは8月21日(日本時間)、
画像を読めるマルチモーダルモデル「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」をDeepSeek APIプラットフォームで公開した。
料金は既存のDeepSeek V4 Flashと同額に設定され、画像1枚あたりの課金は384トークンが上限となる。
ただし、実験的モデルという位置づけで、重みを無償公開するかどうかは現時点で告知がない。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2134780.html
odagaki0621 2026/08/22(Sat) 16:38 No.1187  記事編集 記事ロック
 Qwen3.8 27Bが驚異の6.2GBに!? Unslothが新量子化技術で実現
劉 尭 2026年8月21日 11:35
AIモデルを小型化するために使われる量子化技術の開発も着々と進んでいる。Unslothは8月19日(米国時間)、
新しい量子化技術「Dynamic v3.0」を発表し、これを適用したモデル「Qwen3.8-27B」のDynamic v3.0量子化版の提供を開始した。
今回のリリースは、先行公開していた早期プレビュー版を更新したものとなる。Dynamic v3.0に対応したGGUFは
llama.cppやUnsloth Desktopを含むほとんどの推論エンジンで利用可能となっている。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2134411.html
odagaki0621 2026/08/21(Fri) 21:19 No.1186  記事編集 記事ロック