Windows 11 26H2が間もなく一般提供開始
劉 尭 2026年8月28日 12:26
Windows 11 26H2の正式リリースが秒読みの段階に入った。Microsoftは8月27日(米国時間)、
Windows 11 26H2(ビルド26300.9278)をWindows InsiderのRelease Previewチャネルで公開した。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136438.html
Windows 11 26H2の正式リリースが秒読みの段階に入った。Microsoftは8月27日(米国時間)、
Windows 11 26H2(ビルド26300.9278)をWindows InsiderのRelease Previewチャネルで公開した。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136438.html
Windows 11更新でマウスカーソルのカスタマイズで不具合
劉 尭 2026年8月31日 10:50
Windows 11更新でマウスカーソルのカスタマイズが消失、標準に戻る不具合
Microsoftは8月28日(米国時間)、8月27日にリリースされたWindows 11 25H2/24H2向けの更新プログラム
「KB5120998」を適用した環境において、マウスカーソルのカスタマイズ設定が失われる不具合が発生していると発表した。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136819.html
Windows 11更新でマウスカーソルのカスタマイズが消失、標準に戻る不具合
Microsoftは8月28日(米国時間)、8月27日にリリースされたWindows 11 25H2/24H2向けの更新プログラム
「KB5120998」を適用した環境において、マウスカーソルのカスタマイズ設定が失われる不具合が発生していると発表した。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136819.html
AIと機器接続の共通規格開発 米アンソロピック時間短縮へ
8/28(金) 9:39配信 共同通信
【ニューヨーク共同】人工知能(AI)開発の米アンソロピックは27日、顕微鏡やロボットアームなどの機器と
AIをつなぐ新しい共通規格「モデル・ハードウエア・スタンダード(MHS)」を開発したと発表した。
接続作業にかかる時間が大幅に短縮されるとしている。研究機関や製造業者などへの試験提供を始め、今後無償で公開する方針。
https://news.yahoo.co.jp/articles/04807df85975846361a9d4bc1662c0b617c30dd4
【ニューヨーク共同】人工知能(AI)開発の米アンソロピックは27日、顕微鏡やロボットアームなどの機器と
AIをつなぐ新しい共通規格「モデル・ハードウエア・スタンダード(MHS)」を開発したと発表した。
接続作業にかかる時間が大幅に短縮されるとしている。研究機関や製造業者などへの試験提供を始め、今後無償で公開する方針。
https://news.yahoo.co.jp/articles/04807df85975846361a9d4bc1662c0b617c30dd4
「Qwen3.8-Flash-Next」無償公開、Opus 4.6匹敵でQwen3.8-27B超え
竹元 かつみ 2026年8月26日 22:38
~51B分はVRAMではなくRAMに置いて先読みする“Qwen4先取りの設計”
次期「Qwen4」の設計を先取りしたモデルが、もう手元で動かせる。
Alibabaのモデル開発チームQwenが8月26日(日本時間)、「Qwen3.8-Flash-Next」をオープンウェイトとして公開し、
既にHugging FaceやModelScopeからダウンロードできる。規模は125B-A6Bで、本体とは別に51B(510億パラメータ)分のN-gram埋め込みを備える。
ライセンスは「Qwen Community License 1.0」で、商用利用を含め原則無償だが、事業内容によっては商用利用に別途契約が必要となる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135941.html
~51B分はVRAMではなくRAMに置いて先読みする“Qwen4先取りの設計”
次期「Qwen4」の設計を先取りしたモデルが、もう手元で動かせる。
Alibabaのモデル開発チームQwenが8月26日(日本時間)、「Qwen3.8-Flash-Next」をオープンウェイトとして公開し、
既にHugging FaceやModelScopeからダウンロードできる。規模は125B-A6Bで、本体とは別に51B(510億パラメータ)分のN-gram埋め込みを備える。
ライセンスは「Qwen Community License 1.0」で、商用利用を含め原則無償だが、事業内容によっては商用利用に別途契約が必要となる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135941.html
新NWの11bNWと10bNWはopcl版では余り強くない?
katago18.1の11bNW C768はkata1で40b最強のs1127よりどれくらい強いかをopcl版同士で
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました 結果は26-24でほぼ互角でした
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました 結果は27-23でC512が少し勝ち越しました
参考DATAとして上記の条件でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させました
結果は37-13でC768が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(OpenCL b40S1127):
全体での勝ち数 : 24 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 13 トータル消費時間 13718.099 秒 トータル訪問数: 9995710
2番目のエンジン(OpenCL b11c768):
全体での勝ち数 : 26 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 13725.008 秒 トータル訪問数: 9851053
最初のエンジン(OpenCL b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 23 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 10 トータル消費時間 14404.942 秒 トータル訪問数: 30629367
2番目のエンジン(OpenCL b10c512):
全体での勝ち数 : 27 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 14423.182 秒 トータル訪問数: 23145099
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 13 黒番での勝ち数 : 4 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 14859.284 秒 トータル訪問数: 16588769
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 37 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 21 トータル消費時間 14890.708 秒 トータル訪問数: 42150654
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました 結果は26-24でほぼ互角でした
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました 結果は27-23でC512が少し勝ち越しました
参考DATAとして上記の条件でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させました
結果は37-13でC768が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(OpenCL b40S1127):
全体での勝ち数 : 24 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 13 トータル消費時間 13718.099 秒 トータル訪問数: 9995710
2番目のエンジン(OpenCL b11c768):
全体での勝ち数 : 26 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 13725.008 秒 トータル訪問数: 9851053
最初のエンジン(OpenCL b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 23 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 10 トータル消費時間 14404.942 秒 トータル訪問数: 30629367
2番目のエンジン(OpenCL b10c512):
全体での勝ち数 : 27 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 14423.182 秒 トータル訪問数: 23145099
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 13 黒番での勝ち数 : 4 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 14859.284 秒 トータル訪問数: 16588769
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 37 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 21 トータル消費時間 14890.708 秒 トータル訪問数: 42150654
次世代M6チップ搭載の「Mac mini」。AI性能は4倍以上アップ
宇都宮 充 2026年8月26日 02:42
M6搭載モデルでは、従来のM4搭載モデルからCPUとGPUのコア数が2基ずつ増加。
さらにGPUにNeural Acceleratorを内蔵したことで、AI性能が大幅に向上した。
デュアル16コアNeural Engineや、最大170GB/sの帯域幅を持つユニファイドメモリなども備える。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135556.html
M6搭載モデルでは、従来のM4搭載モデルからCPUとGPUのコア数が2基ずつ増加。
さらにGPUにNeural Acceleratorを内蔵したことで、AI性能が大幅に向上した。
デュアル16コアNeural Engineや、最大170GB/sの帯域幅を持つユニファイドメモリなども備える。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135556.html
odagaki0621

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