動画生成AIを画像生成AIとして使ってみたら

西川 和久 2025年7月29日 06:00 動画生成AIを画像生成AIとして使ってみたら想像以上に優秀だった「Wan 2.1」
去年(2024年)は「FLUX.1 [dev]」を代表として、いろいろな画像生成AIモデルがリリースされ盛り上がった1年だった。
しかし今年(2025年)は高性能モデルだと「HiDream-I1」程度しか登場していない。面白くないな……と思っていたところ、
思わぬところから高性能モデルが登場した。今回はこの辺りの話を書いてみたい。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/2034503.html
去年(2024年)は「FLUX.1 [dev]」を代表として、いろいろな画像生成AIモデルがリリースされ盛り上がった1年だった。
しかし今年(2025年)は高性能モデルだと「HiDream-I1」程度しか登場していない。面白くないな……と思っていたところ、
思わぬところから高性能モデルが登場した。今回はこの辺りの話を書いてみたい。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/2034503.html
「流星」のアップデート情報
選択した範囲や画像ファイルから素早く文字越こし
「OCRすぐできる君」
選択した範囲や画像ファイルから素早く文字を認識してテキスト化する OCR ソフトです。
次の 4 つの方法から文字を認識します。
・画像ファイル
・クリップボード
・デスクトップ画面の選択した範囲
・一括処理(フォルダー内の画像ファイルをまとめて処理)
OCR の認識精度を向上させるためのオプション(回転、ノイズ除去、拡大、シャープ、色反転)なども用意されています。
https://freesoft-100.com/review/ocr-sugudekiru-kun.html
選択した範囲や画像ファイルから素早く文字を認識してテキスト化する OCR ソフトです。
次の 4 つの方法から文字を認識します。
・画像ファイル
・クリップボード
・デスクトップ画面の選択した範囲
・一括処理(フォルダー内の画像ファイルをまとめて処理)
OCR の認識精度を向上させるためのオプション(回転、ノイズ除去、拡大、シャープ、色反転)なども用意されています。
https://freesoft-100.com/review/ocr-sugudekiru-kun.html
kata1の主なNW 最新版51
katagoの新世代高レートNW18bと28bをmv2000で各20戦x5セット計100戦づつさせた
18b同士はb18c384nbt-uecと28b同士はs644と対戦させた 左側が新世代NW
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
s961 18b同士 65-35 (15-5 15-5 13-7 12-8 10-10)
s964 18b同士 67-33 (16-4 14-6 15-5 9-11 13-7)
s967 18b同士 65-35 (16-4 14-6 12-8 14-6 9-11)
s970 18b同士 65-35 (12-8 13-7 14-6 13-7 13-7)
s973 18b同士 67-33 (15-5 11-9 13-7 15-5 13-7)
s976 18b同士 70-30 (16-4 16-4 15-5 10-10 13-7)
s979 18b同士 62-38 (15-5 13-7 13-7 11-9 10-10)
s982 18b同士 63-37 (14-6 13-7 12-8 12-8 12-8)
s985 18b同士 70-30 (14-6 14-6 11-9 16-4 15-5)
s987 18b同士 62-38 (12-8 13-7 11-9 12-8 14-6)
data追加しました
s990 18b同士 73-27 (15-5 15-5 13-7 14-6 16-4)
s993 18b同士 76-24 (14-6 15-5 16-4 14-6 17-3)
s996 18b同士 69-31 (18-2 13-7 14-6 12-8 12-8)
s999 18b同士 71-29 (15-5 14-6 14-6 12-8 16-4)
s946 28b同士 80-20 (15-5 16-4 15-5 16-4 18-2)
s949 28b同士 75-25 (13-7 14-6 16-4 14-6 18-2)
s952 28b同士 74-26 (16-4 14-6 18-2 13-7 13-7)
s955 28b同士 71-29 (13-7 18-2 13-7 13-7 14-6)
s958 28b同士 71-29 (14-6 15-5 13-7 12-8 17-3)
s961 28b同士 76-24 (16-4 17-3 15-5 13-7 15-5)
s964 28b同士 71-29 (16-4 11-9 12-8 16-4 16-4)
s967 28b同士 69-31 (14-6 12-8 14-6 14-6 15-5)
s970 28b同士 74-26 (16-4 17-3 14-6 15-5 12-8)
s973 28b同士 77-23 (15-5 15-5 14-6 17-3 16-4)
data追加しました
s976 28b同士 77-23 (17-3 17-3 15-5 14-6 14-6)
s979 28b同士 74-26 (14-6 15-5 18-2 10-10 17-3)
s982 28b同士 74-26 (14-6 16-4 18-2 13-7 13-7)
s985 28b同士 76-24 (14-6 14-6 18-2 13-7 17-3)
s988 28b同士 73-27 (15-5 15-5 12-8 16-4 15-5)
s991 28b同士 71-29 (16-4 15-5 15-5 12-8 13-7)
18b同士はb18c384nbt-uecと28b同士はs644と対戦させた 左側が新世代NW
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
s961 18b同士 65-35 (15-5 15-5 13-7 12-8 10-10)
s964 18b同士 67-33 (16-4 14-6 15-5 9-11 13-7)
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s973 18b同士 67-33 (15-5 11-9 13-7 15-5 13-7)
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Re: kata1の主なNW 最新版51
odagaki0621 様 へ 質問です。
ときどき、実験結果の報告があるのですが、見方がわからないので教えてください。
Q1 katagoの新世代高レート とは何ですか?リンクのサイトのkata1-から始まる世代のものを指しているのですか?kata1-になってから、かなり経過していますので、新世代と呼ぶのも如何なものかと思うのですが?
Q2 1行空けた上段は、
s9xx vs kata1-b18c384nbt-uec 2023-03-12
の対戦結果ですよね。
s999とは、2024-05-26 で18bの最終到達点?(この後に更新される予定なし?)
下段は、28bのs946 vs s644 ?
28b-s644ってどこにあるのか?見つけられません。
もしかしたら、28b同士なのではなく、28b vs 18bー644 2023-06-06 ??
それなら、もっと成績が開きそうなので、意味がわかりません。
結果そのものは、理論上、150位の差で、7:3位になるはずですから、だいたい合っていることを報告されている、という理解でよいのですよね。
ときどき、実験結果の報告があるのですが、見方がわからないので教えてください。
Q1 katagoの新世代高レート とは何ですか?リンクのサイトのkata1-から始まる世代のものを指しているのですか?kata1-になってから、かなり経過していますので、新世代と呼ぶのも如何なものかと思うのですが?
Q2 1行空けた上段は、
s9xx vs kata1-b18c384nbt-uec 2023-03-12
の対戦結果ですよね。
s999とは、2024-05-26 で18bの最終到達点?(この後に更新される予定なし?)
下段は、28bのs946 vs s644 ?
28b-s644ってどこにあるのか?見つけられません。
もしかしたら、28b同士なのではなく、28b vs 18bー644 2023-06-06 ??
それなら、もっと成績が開きそうなので、意味がわかりません。
結果そのものは、理論上、150位の差で、7:3位になるはずですから、だいたい合っていることを報告されている、という理解でよいのですよね。
経産省が”楽天AI”を支援へ
7/14(月) 18:49配信 テレ東BIZ 【独自】 経産省が”楽天AI”を支援へ 国内最大級の生成AI開発目指す
経済産業省が、楽天グループの新たな生成AIの基盤モデルの開発を支援する方針を固めたことが、テレビ東京の取材でわかった。
楽天グループは8月から次世代型の生成AIの大規模言語モデルの開発に着手する方針で、国内で最大級となる7000億規模のパラメータを目指す。
パラメータとは、AIが学習する際に必要な容量などを表す数値で、数が大きいほど高性能な生成AIを実現するとされる。
https://news.yahoo.co.jp/articles/1e58bf121c4b1f4abc6c4c0912cf12ef1e40bc3c
経済産業省が、楽天グループの新たな生成AIの基盤モデルの開発を支援する方針を固めたことが、テレビ東京の取材でわかった。
楽天グループは8月から次世代型の生成AIの大規模言語モデルの開発に着手する方針で、国内で最大級となる7000億規模のパラメータを目指す。
パラメータとは、AIが学習する際に必要な容量などを表す数値で、数が大きいほど高性能な生成AIを実現するとされる。
https://news.yahoo.co.jp/articles/1e58bf121c4b1f4abc6c4c0912cf12ef1e40bc3c